技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
- 時系列データと周波数成分データの活用 –
(2023年11月16日 10:00〜11:30)
保全のスマート化のために無線振動計への注目が高まっているものの、そもそもなぜ振動データを活用するのか、振動データでどのようなことが実現できるのかを理解し、保全スマート化の推進ための知識を提供する。
(2023年11月16日 12:10〜13:40)
強化学習は、自動車の自動運転からロボット制御、さらには囲碁や将棋の対戦まで、幅広い分野で高性能を発揮するなど、応用や実用化の事例が増えつつある人工知能技術である。これをプラントに導入することで、オペレーションやメンテナンスの効率化や最適化を進めることができるという展望について、検証事例とともに述べる。
機械学習の性能向上に伴い、プロの囲碁棋士に勝利したことで話題になった強化学習を、プラントのオペレーションやメンテナンスに応用する方法論を習得できる。特に、化学工学の理論に基づき、実績データが無い状況も再現して予測できるプラントシミュレータと強化学習を併用し、プラントの内部状態を推定するソフトセンサと、プラントを指定した運転条件に到達させる最適制御を実現する方法を習得できる。
(2023年11月16日 13:50〜15:20)
昨今のクラウドやIoTを含めたデジタル技術の進歩を眺めながら、それら技術がプロセスプラントのオペレーションやメンテナンスにどのように変革をもたらすのか、フィジカルとデジタルの両方の切り口から解説する。
(2023年11月16日 15:30〜17:00)
富士フイルムでは、生産設備に対して、予め定めている保全標準と設備の状態や生産の状況を基にして保全計画を立案、日々の保全活動を実施し、また、その活動結果を分析することにより、保全標準、保全計画を見直す予兆保全を展開している。
このPDCAサイクルの中で、デジタル技術を駆使しデータ収集・分析を行っており、本講演では、富士フイルムの保全改革、及び、保全活動におけるDX推進に向けたコンセプトとデジタル化の事例を紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/2/27 | 医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習・データ活用の課題と導入のポイント | オンライン |
発行年月 | |
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2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |