技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2023年7月24日 10:00〜11:30)
リサーチトランスフォーメーション (RX) とは研究へのデジタル活用であるが、それをもとにしたRXサイクルは、実験研究と理論研究とAIの各研究分野を連携させ、研究結果から抽出された知見を迅速に次の研究の方向性決定に還元する新時代の研究手法である。この新しい研究サイクルによる研究の好循環を実現する仕組み (RXプラットフォーム) はどのように構築されるべきかを考える。
(2023年7月24日 12:15〜13:45)
近年多くの分野でDX (デジタルトランスフォーメーション) による変革が求められている。その中で各種データ活用は重要な取組であり、データからの価値創出手段としてのデータ分析技術 (統計・人工知能・機械学習などのアルゴリズム技術) の重要性が増している。
本発表では、プラント分野におけるデータ分析技術の適用例として、センサデータからの「異常診断」「品質推定」技術を中心に紹介・概説する。これらはデータがあれば適用可能という取り組みやすさと、品質安定化・改善や省エネ等の効果がわかりやすいという特徴がある。また、データから価値を生み出すことの意味、その中でのデータ分析技術の本質的な意味についても解説する。
(2023年7月24日 14:00〜15:30)
研究開発の国際的な競争が激化し、より短期間・低コストでの研究開発が課題となっている。この課題に対し、日立はRXを加速するLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、研究部門で発生する各種データに対してAIを用いて、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバー・フィジカルシステムの導入を推奨している。これにより、日立は新たな研究知見の獲得や迅速な研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化を支援する。
本講演では、そのサイバー・フィジカルシステムの概要と自然言語処理や生成AIを用いたソリューションについて説明する。
(2023年7月24日 15:45〜17:15)
データ駆動型研究開発とは、
データを基に科学的な議論する研究が重要ということは、研究開発という活動が始まった時から言われてきたことです。コンピューター能力が向上し、機械学習 (AI) や統計学を駆使した解析ツールも開発され、構造化されたデータベースも構築できる時代となり、科学的な議論をしながらその場で様々な解析がサクサクとできるようになりました。今一度、データ駆動型研究開発という原点に戻り、MIの普及についてその意義と研究開発の成果を最大化する研究開発のDXについて考えてみたいと思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/3/7 | スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用 | オンライン | |
| 2025/3/11 | Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い | オンライン | |
| 2025/3/12 | 次世代太陽電池 (有機薄膜、ペロブスカイト) の基礎・課題・技術動向 | オンライン | |
| 2025/3/14 | 実験の実務 (4日間コース) | オンライン | |
| 2025/3/14 | 実験の実務: 実験結果の解析と解釈 | オンライン | |
| 2025/3/14 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2025/3/17 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/3/19 | Pythonを用いたケモインフォマティクス入門 | オンライン | |
| 2025/3/19 | 分子動力学シミュレーションの基礎と高分子材料開発への応用 | オンライン | |
| 2025/3/19 | ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/3/24 | 予測AI/生成AIを製造現場で活用するためのデータ収集、蓄積と構造化のポイント | オンライン | |
| 2025/3/26 | 電子実験ノートの導入とデータ共有・利活用ノウハウ | オンライン | |
| 2025/3/26 | ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/3/26 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
| 2025/3/28 | 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 | オンライン | |
| 2025/3/28 | マテリアルズインフォマティクスの基礎と活用事例、導入の仕組み化 | オンライン | |
| 2025/3/31 | 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2025/3/31 | マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術 | オンライン | |
| 2025/4/2 | ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/4/3 | 研究DXへのデータ収集、構造化とプラットフォーム構築 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |