技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2023年7月24日 10:00〜11:30)
リサーチトランスフォーメーション (RX) とは研究へのデジタル活用であるが、それをもとにしたRXサイクルは、実験研究と理論研究とAIの各研究分野を連携させ、研究結果から抽出された知見を迅速に次の研究の方向性決定に還元する新時代の研究手法である。この新しい研究サイクルによる研究の好循環を実現する仕組み (RXプラットフォーム) はどのように構築されるべきかを考える。
(2023年7月24日 12:15〜13:45)
近年多くの分野でDX (デジタルトランスフォーメーション) による変革が求められている。その中で各種データ活用は重要な取組であり、データからの価値創出手段としてのデータ分析技術 (統計・人工知能・機械学習などのアルゴリズム技術) の重要性が増している。
本発表では、プラント分野におけるデータ分析技術の適用例として、センサデータからの「異常診断」「品質推定」技術を中心に紹介・概説する。これらはデータがあれば適用可能という取り組みやすさと、品質安定化・改善や省エネ等の効果がわかりやすいという特徴がある。また、データから価値を生み出すことの意味、その中でのデータ分析技術の本質的な意味についても解説する。
(2023年7月24日 14:00〜15:30)
研究開発の国際的な競争が激化し、より短期間・低コストでの研究開発が課題となっている。この課題に対し、日立はRXを加速するLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、研究部門で発生する各種データに対してAIを用いて、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバー・フィジカルシステムの導入を推奨している。これにより、日立は新たな研究知見の獲得や迅速な研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化を支援する。
本講演では、そのサイバー・フィジカルシステムの概要と自然言語処理や生成AIを用いたソリューションについて説明する。
(2023年7月24日 15:45〜17:15)
データ駆動型研究開発とは、
データを基に科学的な議論する研究が重要ということは、研究開発という活動が始まった時から言われてきたことです。コンピューター能力が向上し、機械学習 (AI) や統計学を駆使した解析ツールも開発され、構造化されたデータベースも構築できる時代となり、科学的な議論をしながらその場で様々な解析がサクサクとできるようになりました。今一度、データ駆動型研究開発という原点に戻り、MIの普及についてその意義と研究開発の成果を最大化する研究開発のDXについて考えてみたいと思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/7/25 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 : 特に少ない実験データ数を用いた場合 | オンライン | |
| 2025/7/28 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2025/7/30 | ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 | オンライン | |
| 2025/7/30 | Pythonを利用したデータ分析の基礎講座 | オンライン | |
| 2025/7/31 | センサから取得した時系列データの処理・解析技術と機械学習の適用 | オンライン | |
| 2025/7/31 | スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 | オンライン | |
| 2025/7/31 | 生成AIを活用した新規事業構築プロセス : 調査から評価までの包括的活用 | オンライン | |
| 2025/7/31 | ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 | オンライン | |
| 2025/7/31 | Pythonを利用したデータ分析の基礎講座 | オンライン | |
| 2025/8/1 | 晶析工程のスケールアップの進め方 | オンライン | |
| 2025/8/1 | マテリアルズインフォマティクスの基盤となる「計算科学シミュレーション技術」 | オンライン | |
| 2025/8/1 | スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 | オンライン | |
| 2025/8/1 | 生成AIを活用した新規事業構築プロセス : 調査から評価までの包括的活用 | オンライン | |
| 2025/8/4 | マテリアルズ・インフォマティクスへのデータ分析とその進め方 | オンライン | |
| 2025/8/8 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
| 2025/8/8 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 | オンライン | |
| 2025/8/18 | 「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化手法と技術開発への可能性 | オンライン | |
| 2025/8/19 | 「感性・感情・印象」の評価・定量化・モデル化手法と技術開発への可能性 | オンライン | |
| 2025/8/19 | ChatGPTを使ったPythonプログラミングの実践講座 | オンライン | |
| 2025/8/20 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 2012/2/14 | LIMS導入に関する導入の留意点セミナー |
| 2011/12/14 | QCラボにおける厚生労働省「コンピュータ化システム適正管理GL」対応セミナー |
| 2011/7/5 | 分析機器やLIMSのバリデーションとER/ES指針 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |