技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2023年7月24日 10:00〜11:30)
リサーチトランスフォーメーション (RX) とは研究へのデジタル活用であるが、それをもとにしたRXサイクルは、実験研究と理論研究とAIの各研究分野を連携させ、研究結果から抽出された知見を迅速に次の研究の方向性決定に還元する新時代の研究手法である。この新しい研究サイクルによる研究の好循環を実現する仕組み (RXプラットフォーム) はどのように構築されるべきかを考える。
(2023年7月24日 12:15〜13:45)
近年多くの分野でDX (デジタルトランスフォーメーション) による変革が求められている。その中で各種データ活用は重要な取組であり、データからの価値創出手段としてのデータ分析技術 (統計・人工知能・機械学習などのアルゴリズム技術) の重要性が増している。
本発表では、プラント分野におけるデータ分析技術の適用例として、センサデータからの「異常診断」「品質推定」技術を中心に紹介・概説する。これらはデータがあれば適用可能という取り組みやすさと、品質安定化・改善や省エネ等の効果がわかりやすいという特徴がある。また、データから価値を生み出すことの意味、その中でのデータ分析技術の本質的な意味についても解説する。
(2023年7月24日 14:00〜15:30)
研究開発の国際的な競争が激化し、より短期間・低コストでの研究開発が課題となっている。この課題に対し、日立はRXを加速するLumadaで展開されるソリューション・技術を活用し、研究部門で発生する各種データに対してAIを用いて、研究者間で研究手法やノウハウを最大限利活用するためのサイバー・フィジカルシステムの導入を推奨している。これにより、日立は新たな研究知見の獲得や迅速な研究探索を可能とするなど、研究開発のさらなる高度化・効率化を支援する。
本講演では、そのサイバー・フィジカルシステムの概要と自然言語処理や生成AIを用いたソリューションについて説明する。
(2023年7月24日 15:45〜17:15)
データ駆動型研究開発とは、
データを基に科学的な議論する研究が重要ということは、研究開発という活動が始まった時から言われてきたことです。コンピューター能力が向上し、機械学習 (AI) や統計学を駆使した解析ツールも開発され、構造化されたデータベースも構築できる時代となり、科学的な議論をしながらその場で様々な解析がサクサクとできるようになりました。今一度、データ駆動型研究開発という原点に戻り、MIの普及についてその意義と研究開発の成果を最大化する研究開発のDXについて考えてみたいと思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/9/4 | 特許調査への生成AIの活用 | オンライン | |
| 2025/9/4 | ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎とその材料設計への応用 | オンライン | |
| 2025/9/8 | ベイズ統計と機械学習の実践と応用 | オンライン | |
| 2025/9/9 | スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント | オンライン | |
| 2025/9/9 | ベイズ統計と機械学習の実践と応用 | オンライン | |
| 2025/9/12 | プロセスインフォマティクスのためのデータ解析・機械学習の実践法 | オンライン | |
| 2025/9/12 | 要素技術者による人工知能応用開発入門 | オンライン | |
| 2025/9/12 | 深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術 | オンライン | |
| 2025/9/12 | マテリアルズインフォマティクスの中核をなす計算科学シミュレーション技術 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 要素技術者による人工知能応用開発入門 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 特許調査への生成AIの活用 | オンライン | |
| 2025/9/16 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
| 2025/9/16 | ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 | オンライン | |
| 2025/9/17 | 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 | オンライン | |
| 2025/9/17 | ケモインフォマティクスと機械学習による化学データ解析 | オンライン | |
| 2025/9/18 | 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/9/19 | スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント | オンライン | |
| 2025/9/19 | 説明可能AI (XAI) から人と共に進化・発展するAIへ | オンライン | |
| 2025/9/22 | 深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術 | オンライン | |
| 2025/9/22 | ラボオートメーション (実験自動化) による研究開発効率向上の実践的アプローチ | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/9/30 | 最新GMPおよび関連ICHガイドライン対応実務 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/8/1 | 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |