技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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変化の激しい現代において、DXの推進及びAI活用は企業活動の必須課題となりました。そこで、本講演では、具体的にどのようなステップ・マインドセットでDXやAI活用を推進すれば良いのかを、シリコンバレーを拠点に100社を超える日本企業へのDXコンサルティングやAI導入をお手伝いし、現場を熟知するパロアルトインサイトCEO石角友愛ならではの視点でお伝えいたします。また、近年台頭してきたChatGPTをはじめとする生成AIについて、その基礎的な背景と共に、ビジネスにもたらすインパクトや取り入れ方を解説します。
ライブ配信、アーカイブ配信のいずれかをご選択いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/25 | 技能伝承の基礎知識から実践的アプローチ | オンライン | |
| 2026/5/25 | GMP記録の電子化による生産効率・法令遵守・品質向上に先立って | オンライン | |
| 2026/5/26 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 生成AIとスプレッドシートのAI関数による特許調査手法 | オンライン | |
| 2026/5/27 | 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 | オンライン | |
| 2026/5/27 | 新価値創造のための技術の棚卸の進め方と生成AIの活用法 | オンライン | |
| 2026/5/27 | 後発参入で勝つパテントマップと技術&知財戦略の策定と実践方法 | オンライン | |
| 2026/5/27 | 生成AIによる新規事業構築プロセスの変革と実践ポイント | オンライン | |
| 2026/5/27 | 生成AIを活用した業務効率化とAIの急速な進化に対応するための仕事術 | オンライン | |
| 2026/5/27 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 生成AIを活用した技術文書・論文作成の実践と業務効率化 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 新価値創造のための技術の棚卸の進め方と生成AIの活用法 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/28 | AIによる物性推算 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 最適な生産計画の出発点となるAI需要予測のポイント | オンライン | |
| 2026/5/29 | 開発者・技術者のための技術発想と実現 | オンライン | |
| 2026/5/29 | 外観検査の実務とポイント | オンライン | |
| 2026/5/29 | 研究・開発のための戦略的技術マネジメントの実践と新価値の創出 | オンライン | |
| 2026/6/1 | 生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント | オンライン | |
| 2026/6/1 | 新規モダリティの事業価値を最大化する特許・知財戦略 : 取得タイミング、範囲設定、ポートフォリオ、費用対効果 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2020/7/28 | 紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |