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統計処理とデータの解析・解釈、その活用

製造業、品質管理における

統計処理とデータの解析・解釈、その活用

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概要

本セミナーでは、最も基本的な統計的検定・推定をExcel関数を利用して自力できるようになることを目標に、基礎知識を準備したうえで、統計的推定の原理と解釈について説明いたします。

開催日

  • 2023年1月24日(火) 10時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 製造業での実験や測定にこれから携わる方
  • 実験や測定にすでに携わっているが、実験方法やデータ解析に自信のもてない方

修得知識

  • 平均、分散、標準偏差などの値の信頼性と標本サイズとの関係
  • 母平均の推定、母平均の差の推定などの原理
  • Excel (2010以降) 関数を利用して、母平均の推定、母平均の差の推定などを実行できるようになる
  • 解析結果を正しく解釈できるようになる

プログラム

　製造業では研究、開発、量産、出荷後対応の各工程で実験や統計解析を行う必要があります。しかし、解析の基本原理を理解していないために解析手法や適用対象を誤ったり、正しい結果が得られているのにその解釈・結論を誤ってしまうような例も少なくありません。
　本講義では、統計的推定・検定の基本的な手法について、Microsoft Excel (2010以降) の関数を利用して自力で解析・解釈できるようになることを目標とします。 各種手法の原理的な考え方はほぼ共通なので、講義では、最も基本的な母平均の推定、母平均の差の推定に絞り、基礎知識を準備したうえで丁寧に解説します。そのほかの手法については、独習できる詳しい解説資料とExcelサンプルファイルを添付します。

  1. 真値、測定値、誤差
    1. 真値、測定値、誤差
    2. 誤差は永久にわからない
    3. 真値も永久にわからない
  2. 平均、分散、標準偏差
    1. 平均: 多数のデータが示す全体的な特徴をひとことで表したもの
    2. 偏差: 平均という基準からのずれを表したもの
    3. 分散: ばらつきを偏差の2乗に着目してひとことで表したもの
    4. 標準偏差: 分散の平方根をとって、元の次元に戻したもの
  3. 母集団と標本
    1. 標本の特性から母集団の特性を推定する。
    2. 母集団の特性は知りたいもの。標本の特性は実際にわかるもの
    3. 全数検査であっても、測定値は標本として扱う
  4. 分布とはなにか?
    1. いろいろな分布
    2. 物理量の測定値は正規分布で近似できることが多い
    3. 相対度数、確率、確率密度、累積確率の違い
    4. 累積確率のグラフの読みかた
    5. ばらつきとかたよりの違い
  5. 標本サイズと信頼性
    1. 生データの分布と平均という量の分布の違い
    2. 平均をとれば、どんな分布も正規分布に近づく
    3. 測定を繰り返しても生データのばらつきは減らない
    4. 分散の式で、n?1で割ることの効果
    5. 分散の式に登場するn?1の意味
    6. いつもn?1で割るとは限らない
  6. 統計的推定・検定の原理
    1. 推定・検定とは?
    2. 検定より推定のほうが望ましい
    3. どの解析手法を選択すればよいか?
    4. 母平均の推定 (母分散既知/未知の場合) : 平均の値はどのくらいか?
    5. 両側信頼区間と片側信頼区間
    6. 信頼区間の意味
    7. 信頼率を高くすると、知りたいことが曖昧になる
    8. 母平均既知の場合と未知の場合で何が変わるか?
    9. 母平均の差の推定 (母分散既知/未知の場合) : 試料間の差はどのくらいか?
    10. 無意味な有意差
    11. 標本サイズを増やせばどんな僅差も有意差になる
      以下、解説資料のみ
    12. 母分散の推定: ばらつきはどのくらいか?
    13. 母分散の比の推定: 工程変更によるばらつきの変化はどのくらいか?
    14. 正規分布に従わない場合に母平均・母分散を推定するとどうなるか?
    15. 母平均の検定 (母分散既知の場合) : 製品は不良品として出荷停止にすべきか?
    16. 第1種の誤り (生産者危険) と第2種の誤り (消費者危険)
    17. 母平均の推定における標本サイズの決めかた
    18. 実験の3原則 (実験の反復、局所管理、無作為化)
    19. 各種推定・検定手順のまとめ
    • 質疑応答
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講師

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主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

持参品

当日、簡単な演習を行いますので、四則演算 (+ – ×÷) と平方根 (√) の計算のできる電卓・スマートフォン・Excel等をご準備してご参加ください。

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
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