技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、誤差の取り扱い等、統計解析の基礎から解説し、分散分析に基づいたデータの解析方法と、直交表を用いた実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明いたします。
直交表を用いた実験計画法は、統計解析を基礎としたデータ取得、データ解析手法の一つで、工学実験から品質管理、マーケティングまで幅広い分野で使用されています。実験計画法では、交互作用を含めた要因の効果を定量的に評価し、最適解を効率的に見つけ出すことができます。
本セミナーでは、誤差の取り扱いを理論的に学び、分散分析に基づいたデータの解析方法と、直交表を用いた実験計画法の基礎的な考え方をわかりやすく説明します。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/13 | ICH Q8/Q9が求めるQbD/QRMに基づく製剤開発手順と実験計画法の活用 | オンライン | |
| 2026/5/14 | 図解と演習で学ぶ実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/5/20 | AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 | オンライン | |
| 2026/5/20 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/5/21 | AIを使った非線形実験計画法と実験計画法 | オンライン | |
| 2026/5/21 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/5/21 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/22 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/5/22 | 製造業の実務で使う統計・多変量解析 | オンライン | |
| 2026/5/22 | Pythonデータ分析実践講座 (入門編) | オンライン | |
| 2026/5/25 | ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 | オンライン | |
| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/29 | Excelを用いた基本統計解析手法の進め方 | オンライン | |
| 2026/6/2 | 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 | オンライン | |
| 2026/6/2 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2026/6/3 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/4 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/5 | 最新動向を俯瞰的に学び、データサイエンティスト/材料開発者が知っておくべき基礎 | オンライン | |
| 2026/6/10 | 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 | オンライン | |
| 2026/6/12 | 技術者・研究者のための実験計画法 入門講座 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |