技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習を活用した材料開発事例について解説いたします。
データサイエンスを活用して、従来のアプローチでは手の届かなかった複雑系での傾向把握をするとともに、対策手法を一手の信頼性を持って行いたいという社会のニーズは多い。材料の分野では、例えば出力 (特性など) を最大化するにはどの入力変数 (材料組織因子やプロセス因子) をどの程度制御すればよいのかを効率的に把握することは永遠の課題である。このような場合に、プロセス、組織、特性の一連のデータが豊富にそろっていれば、データサイエンスはその夢を現実的なものにしてくれる。
本講義では、実験の効率化、シミュレーションによるデータ補間、敵対的生成ネットワークという深層学習によるバーチャル画像の創成、画像データの徹底的な定量解析と、そこで得たデータの順・逆解析の実例を紹介する。必ずしも情報工学、画像工学が専門ではない材料研究者・開発者が理解できるようにかみ砕いて説明を行う
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/12/19 | 未知の異常も検知する製造業向け人工知能技術MTシステムの基礎および適用事例 | オンライン |
発行年月 | |
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2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2017/2/27 | プラスチックの破損・破壊メカニズムと耐衝撃性向上技術 |
2013/8/1 | ガラスの破壊メカニズムと高強度化 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
2013/6/3 | プラスチックのタフニングと強度設計 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |