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音と振動による異常検知と予兆検知の技術動向

音と振動による異常検知と予兆検知の技術動向

~周波数分析による特徴量への変換、統計量、機械学習、深層学習を用いた異常検知と予兆検知の技術動向~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、深層学習による時系列予測と振動からの異常検知について、基本的な手法と技術動向を解説いたします。
次に、周波数分析、再帰型・畳み込みネットワークによる特徴量化を解説いたします。
さらに、振動による異常検知について機械設備への適用事例を紹介いたします。

開催日

  • 2022年2月17日(木) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 音と振動による異常検知の基本的な手法
  • 深層学習を用いた異常検知と予兆検知の技術動向
  • 機械装置への適用事例
  • 関連する国際的な技術コンペ

プログラム

 本セミナーでは、音と振動による異常検知と予兆検知について、エンジニア向けに基本的な手法と技術動向を解説します。周波数分析による特徴量への変換、統計量、機械学習、深層学習を用いた異常検知と予兆検知の技術動向を解説します。
 機械装置への適用事例と共に、2020年、2021年に行われた音による異常検知の国際的な技術コンペを紹介します。

  1. 異常検知と予兆検知
    1. 技術開発における全体の流れ
    2. 異常検知から予兆検知へ
    3. 対象による難易度の見積もり
    4. データ収集における留意点
  2. 音と振動の特徴量への変換
    1. 周波数分析による特徴量への変換
    2. 長・短期記憶モデル (LSTM) の適用
    3. 畳み込みネットワークの適用
  3. 音と振動からの異常検知の基礎
    1. 統計量による異常検知
    2. 異常検知への機械学習の適用
    3. 適用における留意点
  4. 異常検知と予兆検知への深層学習の適用
    1. 自己符号化器と変分自己符号化器
    2. 畳み込みニューラルネットワークの利用
    3. 異常検知への注意機構の適用
    4. マスクとノイズ付加による表現学習
    5. 適用における留意点
  5. 技術動向の解説
    1. 機械装置への適用事例の紹介
    2. 音による機械の状態モニタリング (DCASE2020 task2)
    3. 少量の適応データを用いた異常検知 (DCASE2021 task2)
    4. 今後の展望
    • 質疑応答

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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