技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、材料データを主なターゲットに、実践上現れる様々な探索設定に対して、ベイズ最適化と呼ばれる機械学習の手法がどのような枠組みを提供するのか紹介いたします。
計測やシミュレーションなどデータの取得技術が多様化するなかで、膨大な検証候補からどのように次のターゲットを定めればよいのかの意思決定は常に問題となります。マテリアルズ・インフォマティクスや計測インフォマティクスと呼ばれる分野は、そのような意思決定を統計的なモデル (またはAIと呼ぶこともあります) によって自動化することを可能にする技術が盛んに研究されています。
本講座では材料データを主なターゲットに、実践上現れる様々な探索設定に対して、ベイズ最適化と呼ばれる機械学習の手法がどのような枠組みを提供するのか紹介します。特段、前提知識は仮定せずにお話をします。また、材料データを題材にはしますが、特定の材料に特化した話ではなく汎用的な方法論に主眼を当てます。AI関連技術の導入可能性を模索されている方や、ベイズ最適化でどのような探索問題が扱えるのかご興味のある方に有益な情報が提供できればと思います。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/7/1 | 図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門 | オンライン | |
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2024/7/2 | ポリマー合成の自動化とプロセス分析 | オンライン | |
2024/7/2 | ベイズ統計学の基礎とデータ分析・予測への応用 | オンライン |
発行年月 | |
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2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |