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深層学習 (ディープラーニング) の基本的な原理を理解しよう

深層学習 (ディープラーニング) の基本的な原理を理解しよう

~誤差逆伝播法、確率的勾配降下法などの深層学習の原理をわかりやすく~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、深層学習で広く用いられている代表的な学習アルゴリズムについてわかりやすく解説いたします。

開催日

  • 2021年5月31日(月) 10時30分16時30分

修得知識

  • 深層学習の基本的な原理
  • 深層学習での代表的な学習アルゴリズム
  • 先端的研究の概要の理解への橋渡し

プログラム

 深層学習を実際に使ってみたご経験のある方は増えていると思います。プログラムは指示通りに動いてくれますが、一方で何かが不足していると感じませんか? それは、根本的な原理の理解です。深層学習の基本原理が理解できると、以下のように、一段高い場所から深層学習が見えてくるようになります。

  • 現在の深層学習の全体像を把握できる。
  • 次々に発表される先端研究のおおまかな把握が楽になる。
  • 効果的でユニークなアプリケーション開発が可能となる。
     本講座では、深層学習で広く用いられている代表的な学習アルゴリズムについてわかりやすく解説します。
  1. 深層学習のいろいろ
    1. 深層学習の3つの流れ
    2. 代表的な深層学習
      1. 階層型ニューラルネットワーク
      2. リカレントニューラルネットワーク
      3. 畳み込みニューラルネットワーク
      4. 深層ボルツマンマシン
  2. 最急降下法 ~ニューラルネットワークの基本原理~ を理解しよう
    1. ニューラルネットワークを最も単純化しよう~簡単なディジタルフィルタとして~
    2. 誤差を小さくするためには
    3. 微分の復習
    4. 学習アルゴリズムの導出
  3. ニューラルネットワークに適用しよう ~誤差逆伝播法 (バックプロパゲーション) ~
    1. 出力層に近い層は簡単
    2. 1層奥に入るにはアイデアが必要だった ~誤差を逆に伝搬させる~
    3. 非線形性が効果的である理由を理解しよう
    4. 実際の応用例
  4. 畳み込みニューラルネットワーク
    1. 単純型細胞と複雑型細胞
    2. 畳み込み
    3. プーリング
    4. 実際の応用例
  5. 敵対的生成ネットワーク (GAN)
    1. 簡単な動作原理
    2. 実際の応用例
  6. 深層学習の課題と今後の発展
    1. 現在の深層学習の課題
    2. 今後の発展の方向性
  7. まとめ
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 35,000円(税別) / 38,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

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    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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