技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本講座では第三次AIブームを牽引するDeep Learning について概説し、畳み込みニューラルネットワークのしくみと画像認識への適用について解説します。また、Deep Learningによる最新動向である、AIによる判断の根拠を説明するXAI (XAI: eXplainable AI) について、判断根拠の可視化方法とその活用事例について紹介します。
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複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/24 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | AI/生成AIによる知財業務の効率化と導入・運用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | MI、シミュレーションを用いた接着・接合部の界面評価 | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/31 | 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 | オンライン | |
| 2026/8/4 | マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの生成・蓄積・活用方法 | オンライン | |
| 2026/8/4 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/8/6 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
| 2026/8/7 | MLOpsの基礎と応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |