技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても解説いたします。
深層学習は、画像認識や自然言語処理などの分野において華々しい成果を収めてきており、それをグラフに適用するための研究が近年非常に盛んになってきている。グラフやグラフ中の頂点を高精度に分類することができれば、高度な画像認識、推薦システム、交通量予測、化合物分類などへの応用が期待できる。その一方で、グラフを扱う上での固有の問題やチャレンジがあることも指摘されてきている。
本セミナーでは、グラフニューラルネットワークの基本的な知識およびいくつかの研究事例について紹介するとともに、今後の学習のための情報源などについても述べる。
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学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/21 | 第一原理計算と機械学習を活用した材料設計と応用展開 | オンライン | |
| 2026/7/22 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/23 | 実験データベースから始める材料実験AIエージェントの作り方 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/24 | はじめてのPI (プロセスインフォマティクス) | オンライン | |
| 2026/7/24 | 多成分混合物の物性予測と機械学習の活用 | オンライン | |
| 2026/7/24 | 生成AIを活用したデータ解析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/7/27 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/29 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/29 | 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/30 | 機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開 | オンライン | |
| 2026/7/31 | 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
| 1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
| 1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |