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画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習

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画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習

～パターン認識・機械学習の基礎的な知識 / 実装方法・学習のコツ / 深層学習 (DeepLearning) の知識と実装方法～
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開催日

  • 2020年6月29日(月) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • パターン認識・機械学習に関する基礎的な知識
  • パターン認識・機械学習の実装に関する知識
  • 深層学習に関する知識と実装方法

プログラム

　本セミナーでは、画像認識のためのパターン認識・機械学習の基礎と深層学習について解説します。これまで広く利用されてきたパターン認識・機械学習の手法だけでなく、深層学習 (Deep Learning) も様々なところで、特にAIシステムの構築に利用されていますが、それらを使いこなすには機械学習に関する基礎的な知識が重要です。
　そこで、パターン認識・機械学習の様々な応用例と、基礎知識について解説します。また、 深層学習 (DeepLearning) についても、実装方法や学習のコツなども含め解説します。

  1. はじめに
    1. パターン認識・機械学習
    2. 最先端手法と応用例
  2. 機械学習のしくみ
    1. 機械学習の枠組み
    2. 機械学習に基づくパターン認識手法
      1. k近傍法
      2. 線形識別関数
      3. アンサンブル学習
      4. ニューラルネットワーク
  3. Pythonでの機械学習
    1. scikit-learnの紹介
    2. scikit-learnを用いた機械学習の枠組み
    3. 使用するクラス分類器
    4. Pythonでの機械学習の実際の流れ
      1. 必要なモジュールの読み込み
      2. 特徴量の読み込み
      3. 識別器の初期化・学習
      4. 評価
      5. 結果の集計・出力
      6. 学習した識別器の保存、読み込み
    5. 各種クラス分類手法の切り替え
    6. 各種クラス分類手法の比較
  4. Deep Learningの利用
    1. Deep Learningの代表的なパッケージ
    2. Kerasを用いたクラス分類器としてのDeep Learning
    3. Kerasを用いた特徴抽出を含めたDeep Learning
    4. 学習済みモデルの読み込みと利用
  5. まとめ
    • 質疑応答
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講師

  • 川西 康友 氏
    名古屋大学 大学院 情報科学研究科
    助教
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 30,400円 (税別) / 33,440円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 30,400円(税別) / 33,440円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。
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