技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いたノンリファレンス型画像品質評価

畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いたノンリファレンス型画像品質評価

~最新客観的画像品質評価システム … 1枚の画像から、その画質の評価値を一瞬で1000人分の (人の) 主観評価値と同じ値を出す~
オンライン 開催

開催日

  • 2020年5月29日(金) 10時30分 16時30分

プログラム

 画像の品質評価に関して、特に国内では、これまであまり注目されてこなかった感があります。それは、多くの人に評価値を求める主観評価には時間と手間がかかりすぎることと、PSNRなどの客観評価では、元画像がリファレンスとして必要であることなどが、主とした原因と考えられます。
 しかし、1枚の画像のみが与えられたとき、コンピュータがその画質の評価値を一瞬で、1000人分の (人の) 主観評価値と同じ値を出したらどうでしょうか?講師の研究グループが、このようなシステムを研究開発しました。
 本セミナーでは、このシステムのご紹介をします。大量の画像の中から、高品質な画像のみを自動抽出したり、画像の品質の順位付けを自動に行ったり、また、最近流行のフェイク (偽造) 画像を見分けたりすることができるようになります。加えて、これまでの客観評価法を説明し、複数の評価値を組み合わせる、最新の評価方法も紹介します。
 世の中に数多く利用される画像データに、画質の評価値が自動付与されたら、どのような利用価値があるか、参加者の方々と一緒に考える場になれば幸いです。

  1. 画像の品質評価
    1. 主観評価
    2. 客観評価
  2. 客観評価方法
    1. フルリファレンス型
    2. ノンリファレンス型
  3. フルリファレンス型
    1. PSNR
    2. SSIM
    3. 組み合わせ法
    4. その他
  4. ノンリファレンス型
    1. 畳み込みニューラルネットワーク法
    2. 最近の方法
  5. 応用例
    1. 高品質な画像のみを自動選択
    2. 画像品質の自動順位づけ
    3. フェイク画像の発見
    4. 車載などの動画へ利用
    5. その他各種
  6. 今後の発展

講師

  • 島村 徹也
    埼玉大学 大学院 理工学研究科
    教授 / 情報メディア基盤センター長

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 50,600円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

これから開催される関連セミナー

開始日時
2020/6/3 実践 ディープラーニング 一日速習セミナー オンライン
2020/6/4 激変するCMOSイメージセンシングの最新技術動向 東京都
2020/6/5 畳み込みニューラルネットワークの基礎と画像認識への応用・判断根拠の理解 オンライン
2020/6/9 統計的機械学習の基礎、データ生成モデル、データマイニングとAI 東京都
2020/6/9 OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門 東京都
2020/6/10 音による故障検知および故障予知 オンライン
2020/6/11 CMOSデジタルイメージセンサ/コンピュータビジョンの最新技術動向 オンライン
2020/6/11 医療機器QMSに有効な統計手法とサンプルサイズ決定方法 大阪府
2020/6/12 次世代カメラの画像処理 東京都
2020/6/12 自動外観検査の要素技術と運用ノウハウ オンライン
2020/6/15 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用 東京都
2020/6/15 小規模データに対する機械学習、深層学習の適用 東京都
2020/6/16 統計的データ処理のための確率統計・線形代数入門 オンライン
2020/6/17 製造業における「人工知能」の基礎と自動設計・仮想検査・未知の異常検知への応用入門 オンライン
2020/6/18 Azure Kinectと距離画像センサの測距原理、3Dセンサの応用 東京都
2020/6/19 ディープラーニングによる異常検知の基礎と外観検査への応用 東京都
2020/6/22 少ない学習データを用いた高効率な機械学習とAIの業務への導入を成功させるコツ オンライン
2020/6/23 工場・化学プラントにおける機械学習・AIを活用した故障予測・予知の方法 東京都
2020/6/23 強化学習の入門と業務課題への適用の検討 東京都
2020/6/23 デジタル画像相関法による2次元および3次元表面変位・ひずみ測定 東京都

関連する出版物

発行年月
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2014/3/7 画像処理・画像符号化・画像評価法
2013/8/2 HLAC特徴を用いた学習型汎用認識
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/3/29 3次元物体認識手法とその応用 (カラー版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/6/20 画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書
2011/2/4 入門 画質改善・画像復元・超解像技術
2010/11/15 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション
2010/9/24 JPEG XR画像符号化方式と性能評価