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テキストマイニングの進め方と研究開発業務への活用

テキストマイニングの進め方と研究開発業務への活用

東京都 開催 会場 開催

概要

本セミナーでは、テキストマイニングについて取り上げ、文章情報の分類、クラスタリングから情報の抽出、将来市場の予測、トレンド技術の把握、先行企業の動向調査、ホワイトスペースの探索へ活用するポイントと課題について詳解いたします。

開催日

  • 2020年3月9日(月) 10時00分 17時00分

修得知識

  • 特許文書を含む大量のテキストデータを活用するノウハウと勘所
  • 現在のAI技術によるテキスト分析で可能なことと難しいことに関する知見
  • 成果を出すためのテキスト分析ツールを選ぶ際のポイント
  • ビッグデータ×AI時代におけるテキストマイニングの先進アプローチ
  • PLSA (確率的潜在意味解析) 、ベイジアンネットワークなど各種AI技術とその応用
  • 特許文書データの分析事例と分析結果を用いた技術戦略の検討の考え方

プログラム

第1部 テキストマイニングの基本と進め方のポイント

(2020年3月9日 10:00〜11:30)

 ビッグデータの時代になっても、なかなか活用が進まないのが、テキストを代表とする非構造化データである。活用がうまくいかないケースを調べてみると、分析の手間を減らそうと、処理対象のデータを限定して逆効果になっている場合が多い。本セミナーでは、データ資産の最大限の活用を促すために、処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果を得られるようになるテキストマイニングの手法を解説する。

  1. テキストマイニングの基本
    1. ビッグデータを活かすためにテキストマイニングが可能にすること
    2. 検索や分類とテキストマイニングの違い
    3. テキストマイニングの基本的な仕組み
    4. 実データ適用事例のデモで示すテキストマイニングの具体的効果
    5. テキストマイニングの難しさと活用のポイント
    6. テキストマイニングのための自然言語処理
    7. テキストマイニングのための分析技術
  2. テキストアナリティクスの発展動向
    1. 評判分析
    2. 会話分析
    3. マルチモーダル分析
  3. テキストアナリティクスを用いた特許情報分析
    • 質疑応答

第2部 文書情報の高精度解析による類似性、集積、空白、動向の見える化

(2020年3月9日 12:10〜13:40)

  1. 俯瞰解析技術
  2. 未来予測分析
  3. 活用例
    1. 研究開発
    2. 新規事業開発
    3. 経営企画
    4. マーケティング
    5. 知的財産
    • 質疑応答

第3部 論文要旨のテキストマイニング分析

(2020年3月9日 13:50〜15:20)

  1. はじめに (研究力評価の活動)
  2. 分析手法
    1. 分析ツールの説明
    2. データ抽出
    3. 記述統計
    4. テキストマイニング分析
  3. 結果の考察
  4. 今後の方向性
    • 質疑応答

※「R」がインストールされたノートパソコンをお持ちいただければ、分析データを配布し、実際に分析を体験していただけます。
※ノートパソコンが無くても受講できます。

第4部 テキストマイニング×AIによるトピック抽出と特許分析への活用

(2020年3月9日 15:30〜17:00)

 テキストマイニングを適用する特許分析では、単語間のつながりを可視化したネットワークで技術の話題を解釈したり、単語と出願人をプロットしたポジショニングマップで競合他社の動向を把握するなど、特許文書に含まれる「単語」をベースに特徴を可視化して考察します。しかし、対象がビッグデータになると従来の特許分析では膨大な単語で溢れた複雑な結果を解釈しなければいけません。そこでトピックモデルと呼ばれるAI技術を応用して特許文書を構成するいくつかのトピックを機械的に抽出し、その「トピック」をベースに分析を実行することで、膨大な特許情報に潜む特徴を分かりやすく可視化することができます。
 本講座では、テキストマイニングにトピックモデルのPLSAやベイジアンネットワークという複数のAI技術を応用して開発した新しいテキスト分析技術と、それを特許文書データに適用した分析事例、分析に基づいた技術戦略検討の考え方をご紹介します。

  1. テキストマイニング×AIの新たな特許文書分析
    1. 従来のテキストマイニングによる特許分析と課題
    2. AI技術の応用
    3. 新たなテキスト分析技術:Nomolytics
  2. Nomolyticsを適用した特許分析事例
    1. 「風・空気」に関する特許文書データ
    2. トピックの抽出
    3. トピックのスコアリング
    4. 出願年×トピックによるトレンド分析
    5. 出願人×トピックによる競合分析
    6. 用途×技術の関係分析<その1>~用途⇒技術の関係~
    7. 用途×技術の関係分析<その2>~技術⇒用途の関係~
  3. Nomolyticsによる特許文書分析のまとめ
  4. 新たなトピックモデル技術:differential PLSA
    1. これまでのPLSAの課題
    2. differential PLSAの概要
  5. differential PLSAを適用した特許分析事例
    1. 電気自動車に関する特許文書データ
    2. 通常のPLSAによるトピック抽出
    3. differential PLSAによるトピック抽出
    4. 通常のPLSAとdifferential PLSAの結果の比較
    5. トピックのスコアリングと特徴の可視化
  6. まとめ
    • 質疑応答

講師

  • 那須川 哲哉
    日本アイ・ビー・エム 株式会社 東京基礎研究所
    主席研究員
  • 中村 達生
    VALUENEX株式会社
    代表取締役 社長執行役員 CEO
  • 水上 祐治
    日本大学 生産工学部 マネジメント工学科
    教授
  • 野守 耕爾
    株式会社アナリティクスデザインラボ
    代表取締役

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込)
複数名
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 55,000円(税別) / 60,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 121,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 181,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

本セミナーは終了いたしました。

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