技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、テキストマイニングについて取り上げ、文章情報の分類、クラスタリングから情報の抽出、将来市場の予測、トレンド技術の把握、先行企業の動向調査、ホワイトスペースの探索へ活用するポイントと課題について詳解いたします。
(2020年3月9日 10:00〜11:30)
ビッグデータの時代になっても、なかなか活用が進まないのが、テキストを代表とする非構造化データである。活用がうまくいかないケースを調べてみると、分析の手間を減らそうと、処理対象のデータを限定して逆効果になっている場合が多い。本セミナーでは、データ資産の最大限の活用を促すために、処理対象データが多いほど分析の手間が減り良い分析結果を得られるようになるテキストマイニングの手法を解説する。
(2020年3月9日 12:10〜13:40)
(2020年3月9日 13:50〜15:20)
※「R」がインストールされたノートパソコンをお持ちいただければ、分析データを配布し、実際に分析を体験していただけます。
※ノートパソコンが無くても受講できます。
(2020年3月9日 15:30〜17:00)
テキストマイニングを適用する特許分析では、単語間のつながりを可視化したネットワークで技術の話題を解釈したり、単語と出願人をプロットしたポジショニングマップで競合他社の動向を把握するなど、特許文書に含まれる「単語」をベースに特徴を可視化して考察します。しかし、対象がビッグデータになると従来の特許分析では膨大な単語で溢れた複雑な結果を解釈しなければいけません。そこでトピックモデルと呼ばれるAI技術を応用して特許文書を構成するいくつかのトピックを機械的に抽出し、その「トピック」をベースに分析を実行することで、膨大な特許情報に潜む特徴を分かりやすく可視化することができます。
本講座では、テキストマイニングにトピックモデルのPLSAやベイジアンネットワークという複数のAI技術を応用して開発した新しいテキスト分析技術と、それを特許文書データに適用した分析事例、分析に基づいた技術戦略検討の考え方をご紹介します。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
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