技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

車載カメラ・LiDARのための深層学習による物体認識技術

車載カメラ・LiDARのための深層学習による物体認識技術

～車載カメラ・車載LiDARの基礎、最新動向、および物体認識技術とその動向～
東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2020年1月27日(月) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

*カメラ、LiDARを用いた認識技術の基礎 *カメラ、LiDARを用いた深層学習

プログラム

　安全運転支援、自動運転技術の発展を支える物体認識技術について、具体的なセンサとして車載カメラ・LiDARを対象に基礎から最新の動向までを体系的に整理して講演します。
　先ずは、技術の理解が比較的容易な、カメラから得られる画像による物体認識技術について、体系的に講演します。その後、画像認識技術と対比しながら、LiDARから得られる三次元点群情報による物体認識についても講演します。

  1. 自動運転技術に関する動向
  2. 車載センサの特性について
  3. 物体認識技術の基礎
  4. 車載カメラを利用した物体認識技術とその動向
    1. 画像情報によるマッチング技術とその応用
    2. 特徴記述技術と機械学習の組み合わせによる特定物体認識技術とその応用
    3. 深層学習による一般物体認識技術とその応用
    4. 深層学習による画像のセグメンテーション技術とその応用
  5. 車載LiDARを利用した物体認識技術とその動向
    1. 三次元点群情報によるマッチング技術とその応用
    2. 特徴記述技術と機械学習の組み合わせによる特定物体認識技術とその応用
    3. 深層学習による一般物体認識技術とその応用
    4. 深層学習による点群のセグメンテーション技術の紹介
  6. まとめ
    • 質疑応答・名刺交換
ページのトップヘ

講師

  • 榎田 修一 氏
    九州工業大学 大学院情報工学研究院
    教授
ページのトップヘ

会場

連合会館

502会議室

東京都 千代田区 神田駿河台三丁目2-11
連合会館の地図
ページのトップヘ

主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 42,750円 (税別) / 47,020円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名同時受講の割引特典について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 47,020円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/9/14 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/15 実践例20選から学ぶ産業現場AI異常検知の方式選定法 オンライン
2026/9/16 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2026/9/24 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/28 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
2026/9/28 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/28 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/9/29 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
2026/9/29 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
2026/9/30 AI画像処理・画像生成技術のための画像品質評価 オンライン
2026/10/6 生体信号解析へのAI技術の適用 オンライン
2026/10/6 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/7 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/14 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/10/19 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/20 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 オンライン
2026/10/20 プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析と製造工程の最適化 オンライン
2026/10/20 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/20 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
2026/10/20 デジタル画像相関法の原理と変位、ひずみ測定への活用方法 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2021/3/1 LiDAR技術 (米国特許日本語版)
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/6/30 ADAS・自動運転を支えるセンサーの市場動向
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2017/8/10 車載テクノロジー関連製品・材料の市場動向
2017/5/31 車載センシング技術の開発とADAS、自動運転システムへの応用
2016/4/28 ドライバ状態の検出、推定技術と自動運転、運転支援システムへの応用
2016/1/20 画像ワーピング技術とその応用
2015/9/18 2015年版 次世代自動車市場・技術の実態と将来展望
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2015/8/17 防犯・監視カメラ〔2015年版〕 技術開発実態分析調査報告書
2014/3/7 画像処理・画像符号化・画像評価法
2013/10/29 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding)
2013/10/25 車両の自動運転技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/10/25 車両の自動運転技術 技術開発実態分析調査報告書
2013/8/2 HLAC特徴を用いた学習型汎用認識
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
ページのトップヘ