技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
逆強化学習の基礎、手法選択と応用
逆強化学習の基礎、手法選択と応用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2020年1月20日(月) 10時00分 ～ 17時00分
プログラム
- 第1部 逆強化学習の基礎知識
- マルコフ決定過程
- 平均とマルコフ性 (MP)
- 逐次平均表現とMP
- マルコフ報酬過程
- マルコフ決定過程
- Bellman方程式の導出
- 平均から決定型Bellman方程式の導入
- 平均表現と価値関数の導入
- 確率型Bellman方程式の導出
- 行動状態価値関数の導入
- 確率型ベルマン方程式の導出
- 遷移確率関数 T (r ( S’) , S‘│s,a ) の極意
- グリッドワード問題の応用
- 動的計画法
- ε = 1-Greedy反復方策
- ε = 0-Greedy方策反復法 (On-Policy)
- ε = 0-Greedy価値反復法 (Off-Policy)
- 逆強化学習の基本概念の導入
- 報酬関数の定義
- 報酬関数による価値関数の推定
- マルコフ決定過程
- 第2部 逆強化学習の解法:線形計画最適化逆強化学習手法
- 線形計画最適化逆強化学習手法の導入
- 線形計画逆強化学習手法の定式化
- 線形計画逆強化学習手法のコーディング要領
- 線形計画逆強化学習手法の応用事例の紹介
- 第3部 逆強化学習の解法:最大エントロピー逆強化学習手法
- 関数近似の基本概念
- 関数近似モデルを用いた報酬の表現
- 機械学習による報酬関数の回帰
- 最大エントロピーを取り入れた報酬誤差関数の設計
- 熟練者による行動確率教師データの生成
- 最大エントロピー逆強化学習手法のコーディング要領
- 最大エントロピー逆強化学習手法の応用事例の紹介
- 第4部 逆強化学習の解法:深層NN最大エントロピー逆強化学習手法
- 深層NN (neural network) の導入
- 深層NN最大エントロピーを取り入れた報酬誤差関数の設計
- 熟練者による状態頻度教師データの生成
- 深層NN最大エントロピー逆強化学習手法のコーディング要領
- 深層NN最大エントロピー逆強化学習手法の応用事例の紹介
- 第5部 逆強化学習の展望と関連技術の紹介
- 質疑応答
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/2/27 | 医薬品CMC・製造におけるAI・機械学習・データ活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
| 2025/3/4 | マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験データへの応用 | オンライン | |
| 2025/3/5 | Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い | オンライン | |
| 2025/3/7 | エッジAIの実現に向けた課題、展望と産業応用事例 | オンライン | |
| 2025/3/7 | スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用 | オンライン | |
| 2025/3/11 | Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い | オンライン | |
| 2025/3/12 | 次世代太陽電池 (有機薄膜、ペロブスカイト) の基礎・課題・技術動向 | オンライン | |
| 2025/3/17 | 時系列データ分析の基礎と実務への応用 | オンライン | |
| 2025/3/19 | Pythonを用いたケモインフォマティクス入門 | オンライン | |
| 2025/3/19 | ベイズ統計を利用した機械学習:基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/3/24 | 予測AI/生成AIを製造現場で活用するためのデータ収集、蓄積と構造化のポイント | オンライン | |
| 2025/3/26 | ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/3/26 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
| 2025/3/28 | 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 | オンライン | |
| 2025/4/2 | ベイズ推定の基礎およびPythonを用いたデータ解析 | オンライン | |
| 2025/4/4 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン | |
| 2025/4/8 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2025/4/9 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
| 2025/4/10 | Vision Transformerの仕組みとBEV Perception | オンライン | |
| 2025/4/11 | AI関連発明の出願戦略のポイントと生成AIを巡る知財制度上の留意点 | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |