分析法バリデーションは統計手法の理解なしに適切に計画、実施、評価ができるものではありません。統計は数式で理解するよりも、その概念をイメージすることが大切であり、イメージが理解できれば余程の専門家でない限り数式の理解は重要ではありません。そこで、具体的な実験データを使って、データ解析の考え方、方法、解釈について、演習を交えながら徹底理解を目指します。
　講師デモも同時進行で行なうためPC持参は必須ではありませんが、参加者ご自身でデータ解析を体験すると理解がより高まると思います。

1. 統計の基礎
   • 正規分布と標準偏差
   • 信頼区間の計算に使う標準誤差って、標準偏差とどう違うの?
   • 信頼区間の本当の意味合い – 「真の値を含む確率と言うけれど…」
   • ばらつきのばらつき – 標準偏差の信頼区間
   • 統計的有意差と信頼区間の関係
2. 分析法バリデーションへの応用
   • 真度と併行精度の計算と解釈
   • 真度の信頼区間の計算と解釈
   • 真度の信頼区間がゼロを含んでいなかったら、どうする?失敗?
   • 併行精度の求め方、あれこれ (メリット、デメリット、考察のポイント)
   • 室内再現性の計算
   • 室内再現性の求め方、あれこれ (メリット、デメリット、考察のポイント)
   • 相関を科学する
   • 回帰を科学する
   • 直線性の評価方法
   • 回帰診断
   • 変数変換の考え方
   • 検出限界
   • 定量限界
   • 範囲
   • 頑健性
   • 統計と固有技術
• 質疑応答・名刺交換