技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、カルマンフィルタについて基礎から解説いたします。
また、実際に使うためのポイント、応用事例まで平易に解説いたします。
産業界においてモデルベースアプローチの有用性が認識されてきました。本セミナーでは、究極のモデルベースアプローチであるカルマンフィルタについて平易に解説することを試みます。カルマンフィルタを用いることにより、雑音に汚された測定値から信号成分をフィルタリングでき、センサで測定されない状態量を推定することもできます。カルマンフィルタは、時系列やシステムに対して適用できる実用的なフィルタですが、最近では機械学習との関係も指摘されており、それらについても説明したいと思います。
サブテキストとして「 カルマンフィルタの基礎 」 を配布いたします。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/2/17 | 目的に応じた統計手法の選択とデータ解析のポイント | オンライン | |
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2025/3/17 | 実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例 | オンライン |
発行年月 | |
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2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
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2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
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2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
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2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
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2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
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2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |