技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、深層強化学習の基本知識と応用を動画をデモを交えて、わかりやすく解説いたします。
世界トップのプロ囲碁棋士に見事に勝利したAlphaGoの出現により、日本を含め世界中でAIに対する期待が高まっています。このAlphaGoの歴史的な勝利を支えた手法、すなわち「深層強化学習手法」が一躍注目を集めています。
AIの研究や将来のビジネスチャンスを踏まえたAIの応用を真剣に検討されている方にとっては、深層学習の先にある「深層強化学習手法」の基本原理をしっかり理解することがマストといえるでしょう。しかし現状としては、深層強化学習手法をわかりやすく説明している資料はなかなか見当たりません。
本セミナーはこのような現状を踏まえ、深層強化学習の最も基本となる強化学習の中核的な内容を例題と「動画」を通して、みなさんになるべくわかりやすく説明します。
さらに本セミナーでは、難解といわれる「深層強化学習」をよりわかり易く理解するために、まず「簡易型の線形回帰近似モデル」を応用した強化学習手法を簡易デモなどを用いてわかりやすく説明します。これによりニューラルネットワーク近似モデルを使用する深層強化学習への理解が更に深まることを期待します。最後に、逆深層強化学習という強化学習報酬関数を学習する手法の原理と応用技法について説明します。
様々な背景を持つ受講者のみなさんが理解しやすく、実際に役立てられるように講義内容の難易度を調整しています。本セミナーを通して、現在、話題の深層学習の先にある「深層強化学習」の基本知識と応用情報を入手し、是非、研究やビジネスに活用して頂ければ幸いです。
R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 23,139円(税別) / 24,990円(税込) で受講いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2025/3/26 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
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発行年月 | |
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2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
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