多変量解析・ノンパラメトリック手法入門

東京都開催会場開催

開催日

2018年4月26日(木) 10時30分～ 16時30分

修得知識

多変量解析の手法
目的に沿った解析手法の選定
アンケートを分析するときに役立つ質的データの扱い方
極端な値があるなど、確率分布が前提できないデータの検定が行える
統計ソフトの基本的な使い方
- Excelアドイン
- JMP
- SPSSなど

プログラム

　いま、注目されているデータ分析手法が「多変量解析」です。多変量解析は、たくさんの変数を一度に処理することで、複数の検査結果から疾病・故障の可能性や素材の特性を予測したり、製品やブランドを分類したりできる大変魅力的な手法ですが、その多様さから全容をつかむことが難しいとされてきました。
　本セミナーでは、具体的な事例を使って統計ソフト (Excel分析ツールやJMPなど) の実演を交えながらできるだけわかりやすく解説しますので、即、実践に活かすことができます。また、順位などの質的データや極端な値のあるデータには従来のt検定などではなく「ノンパラメトリック手法」を用いなければなりません。本セミナーでは、このノンパラメトリックについても丁寧に事例を使いながら解説しますので、マーケティングや官能検査、品質管理のデータを分析しようと考えている方にお勧めの講座です。

第1部「ノンパラメトリック手法」
1. イントロダクション
  1. 本日の予定
  2. 統計解析用ソフトウェアの紹介
2. ノンパラメトリック手法
  1. 確率分布が前提だったパラメトリック手法
  2. ノンパラメトリックが有効な2つの場面
  3. いろいろなノンパラメトリック
3. ピアソンのカイ二乗検定 (独立性の検定)
  1. カテゴリカルデータの検定手法
  2. 独立性の検定
  3. カイ二乗分布とは
  4. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
4. マン=ホイットニーのU検定
  1. U値の計算
  2. U分布とU検定表 (小標本用)
  3. 小標本の検定事例
  4. 大標本のU検定方法
  5. 正規検定と標本サイズ
  6. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
5. 最適なノンパラメトリックの選び方
  1. どのノンパラメトリック手法を使うべきか
第2部「多変量解析手法」
1. 多変量解析
  1. 多変量解析の種類と分類
  2. 外的基準のある多変量解析のいろいろ
  3. 決定木の事例
  4. 変数の測定尺度のまとめ
  5. 外的基準のない多変量解析のいろいろ
  6. コレスポンデンス分析の事例
  7. 多次元尺度法の事例
2. 重回帰分析
  1. 回帰分析の理論 (最小2乗法)
  2. 回帰分析の事例 (ヘドニック法)
  3. 推定結果の読み方
  4. 説明変数の選び方と注意点
  5. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
3. 離散選択モデル (二項ロジット分析とプロビット分析)
  1. 離散選択モデルとその種類
  2. 二項ロジット・モデル
  3. ロジット変換
  4. モデルの評価と結果の解釈の方法
  5. プロビット分析 (ロジット分析との違い)
  6. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
    - STATA
第3部「主成分分析・生存分析・クラスター分析」
1. 主成分分析
  1. 因子分析との違いと使い分け方
  2. 主成分分析の理論と方程式
  3. 結果の解釈の方法
  4. 主成分得点の2次利用の事例
  5. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  6. 因子分析の簡単な紹介 (因子軸の回転を中心に)
  7. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  8. 適用研究事例の紹介
2. 生存分析 (カプラン・マイヤー法)
  1. 生存分析とは (打ち切りデータの解説)
  2. 生存率の算定方法
  3. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
3. クラスター分析
  1. クラスター分析の概要
  2. クラスターの作り方 (階層型)
  3. 距離の測定方法 (階層型)
  4. 樹形図 (デンドログラム) の解釈の方法
  5. ソフトウェア実演
    - エクセル統計
    - SPSS
    - JMP
  6. 非階層型クラスター分析 (K-平均法) の簡単な紹介
  7. もう一つの分類対象 (変数の分類)

質疑応答・名刺交換

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講師

栗原伸一氏
千葉大学園芸学部食料資源経済学科

教授

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会場

品川区立総合区民会館きゅりあん

4F 研修室

東京都品川区東大井5丁目18-1

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 48,600円(税込)
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開始日時		開催方法
2025/4/21	図解と演習で学ぶ実験計画法入門	オンライン
2025/4/21	品質管理の基礎 (4日間)	オンライン
2025/4/21	品質管理の基礎 (1)	オンライン
2025/4/22	未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門	オンライン
2025/4/23	化粧品品質安定性確保と評価の進め方・トラブル対応	オンライン
2025/4/23	分析法バリデーション入門講座	オンライン
2025/4/23	官能評価の基礎と評価用アンケート作成と解析のポイント	オンライン
2025/4/24	品質とトラブル時のコストを考慮した「開発時の安全係数」と「量産時の検査基準」の決め方	オンライン
2025/4/25	Excel業務の改善術入門	オンライン
2025/4/25	統計学の基礎から学ぶ実験計画法 (2日間)	オンライン
2025/4/25	品質管理の基礎 (2)	オンライン
2025/4/29	データ分析と統計解析の基礎、実務への活用	オンライン
2025/4/29	官能評価の基礎と評価用アンケート作成と解析のポイント	オンライン
2025/4/30	未知の異常も検知する人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用入門	オンライン
2025/5/7	生成AIを活用したデータ分析の基礎とポイント	オンライン
2025/5/7	分析法バリデーション入門講座	オンライン
2025/5/8	図解と演習で学ぶ実験計画法入門	オンライン
2025/5/9	技術者・研究者が基礎から学ぶ実験計画法	オンライン
2025/5/12	Excel業務の改善術入門	オンライン
2025/5/13	実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント	オンライン

発行年月
2023/6/30	生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/8/31	医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2022/2/28	撹拌装置の設計とスケールアップ
2021/10/18	医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/6/28	AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2018/4/25	統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性
2017/5/10	分析法バリデーション実務集

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