技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
AI (人工知能) の開発・活用における知的財産の取り扱いと契約の実務
AI (人工知能) の開発・活用における知的財産の取り扱いと契約の実務
～学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、機械学習関連事業・人工知能開発に係る知的財産におけるリスクと未然防止について詳解いたします。
開催日
- 2018年1月30日(火) 13時00分 ～ 17時00分
修得知識
学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など
プログラム
今後の技術開発においてAIは不可欠な要素となりつつあります。AIは従来のコンピュータ・プログラムと異なる特徴があるため、AIの開発・利用にあたって、従来どおりの取扱いのままでは、自社の権利が十分に保護されなかったり、第三者から知的財産侵害を主張されるリスクが高まるなど想定していない落とし穴にはまることも考えられます。AIについて、そもそもどのような法的留意点があるのか自体も広く世の中に知られていない状況にあります。
本セミナーでは、AIの開発・利用における知的財産に関する新たな知財戦略、法的留意点、契約実務について解説します。
- AIについての知財戦略
- AIについての知財戦略
- データについての知財戦略
- AIと知的財産権
- AI自身の知的財産
- 著作権
- 特許権
- 営業秘密
- 学習済みモデルの取扱い方法
- 学習済みモデルの権利関係
- 派生モデルの権利関係
- 蒸留モデルの権利関係
- 学習用データの取扱い方法
- 生データ
- 加工データ
- 第三者の著作物が含まれているデータの取扱い
- AIが生成する成果物の知的財産権
- AI成果物の著作権
- AI成果物生成時における知的財産の侵害
- AIによる第三者知的財産の侵害
- AI自身の知的財産
- AIの開発にあたっての留意点と契約実務
- AIのソフトウェア開発、ソフトウェアライセンス
- 学習用データ
- 学習済みモデル
- 派生モデル
- 開発により発生した知財の権利処理
- 蒸留等リバースエンジニアリングへの対処
- 独占禁止法
- OSS
- OSSの有するリスク
- AIのソフトウェア開発、ソフトウェアライセンス
- 質疑応答
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
50,000円 (税別) / 54,000円 (税込)
複数名
:
45,000円 (税別) / 48,600円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 45,000円(税別) / 48,600円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 54,000円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 97,200円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 145,800円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2024/5/23 | ベイズ統計から学ぶ統計的機械学習 | オンライン | |
| 2024/5/24 | マテリアルインフォマティクスの材料開発への適用と活用事例 | オンライン | |
| 2024/5/24 | 他社特許侵害の判断基準と実務対応 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 機械学習による適応的実験計画 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 外観検査へのAI導入と生成AIによるトレーニングデータ不足への対応 | オンライン | |
| 2024/5/27 | 研究開発・技術部門が行う特許情報調査の基本とすすめ方、調査精度を高めるポイント | オンライン | |
| 2024/5/28 | インドの医薬品産業の最新規制と知的財産制度 | オンライン | |
| 2024/5/30 | 技術者・研究開発者のための特許出願の基本知識と実務 | 東京都 | 会場 |
| 2024/5/30 | 薬機法の実務を考慮した医薬品特許戦略の新たな視点 | オンライン | |
| 2024/5/30 | 医薬品開発におけるグローバルマーケットを見据えた知財戦略と出願・権利化選定/評価 | オンライン | |
| 2024/5/31 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 | オンライン | |
| 2024/5/31 | 遺伝子治療のベクター、プロモーター、化学修飾、DDS技術を中心とした特許戦略 | オンライン | |
| 2024/5/31 | IPランドスケープによる戦略的な知財分析・活用のすすめ方 | オンライン | |
| 2024/5/31 | モノづくり企業が知っておきたい知的財産契約の基礎知識 | オンライン | |
| 2024/5/31 | 特許から紐解く、自動運転の将来とは? | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2024/6/4 | AIによって開発された医薬・診断技術の特許申請・知財保護戦略 | オンライン | |
| 2024/6/6 | 生成AI、ChatGPTによる知財業務、用途探索への活用 | オンライン | |
| 2024/6/6 | コンテンツIPビジネス最前線とメディア企業で求められる攻めと守りの戦略 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2024/6/7 | 研究開発・技術部門が行う特許情報調査の基本とすすめ方、調査精度を高めるポイント | オンライン | |
| 2024/6/10 | 機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回) | オンライン |
関連する出版物
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/4/15 | テンセント (騰訊Tencent) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) (CD-ROM版) |
| 2024/3/11 | アリババ (阿里巴巴 Alibaba) 〔中国特許および日本特許〕技術開発実態分析調査報告書 (日本語版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/11/21 | ソフトウエア業界20社 |
| 2022/11/21 | ソフトウエア業界20社 (CD-ROM版) |
| 2022/7/29 | 費用対効果に基づく外国特許出願国の選び方・進め方 |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2022/4/4 | 軸受6社 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2021/3/31 | 経営・事業戦略に貢献する知財価値評価と効果的な活用法 |