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時系列解析入門

時系列解析入門

～その応用対象は広範…プラントデータ、金融データ、医療データ etc～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2017年10月27日(金) 11時00分 ～ 16時00分

プログラム

　時間軸上で一定時間間隔ごとに並んだ数値データ列 (これを時系列と呼びます) から様々な情報を引き出し、時系列の将来予測を行うための統計解析技術および予測技術に関するセミナーです。
　確率統計学の基礎、線形時系列解析、および、近年、進展の著しい非線形時系列解析やニューラルネットワーク等の非線形予測技術について、理論と実践のバランスを配慮しつつ解説を行います。プラントデータ、金融データ、医療データ等、応用対象は広範です。

  1. 統計学の基礎
    1. 自己相関
    2. パワースペクトル
    3. 信頼性区間
    4. 統計検定
  2. 線形予測
  3. 非線形時系列解析
    1. 埋め込み
    2. 予測可能性
    3. サロゲート法
  4. 非線形予測
    1. ニューラルネットワーク
    2. 動径基底関数ネットワーク
    3. 局所近似
    4. 機械学習 (machine learning)
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講師

  • 宮野 尚哉 氏
    立命館大学 理工学部 機械工学科
    教授
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
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