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科学技術計算のためのPython
科学技術計算のためのPython
～機械学習編～
東京都 開催
会場 開催
デモ付き
本セミナーは終了いたしました。
概要
本セミナーでは、Pythonを用いた科学技術計算について、主に機械学習に関する事項に焦点をあて、デモを交えて解説いたします。
開催日
- 2017年5月30日(火) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- 科学技術計算のためのPythonの入門
- インストールとセットアップ
- Numpy
- Matplotlib
- IPython
- Scipy
- Pandas
- Sympy
- 機械学習 (Scikit-learn)
- はじめに
- Python機械学習モジュール
- 学習の理論
- 機械学習理論への入門
- 汎化の理論
- 汎化化/近似計算量の実行例
- 交差検定法
- バイアス (Bias) とバリアンス (Variance)
- 学習ノイズ
- 決定木
- ランダムフォレスト
- ロジスティック回帰
- 一般化線形モデル
- 正則化
- Ridge回帰
- Lasso回帰
- サポートベクトルマシン
- カーネルトリック
- 次元削減法
- クラスタリング
- アンサンブル法
- ディープラーニング
- ChainerとTensorFlow
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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