技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、車載カメラの市場背景について概説し、自動車用として最適なカメラの機能や仕様について詳説します。
自動運転技術には「全ての想定外」の排除が重要です。現状は、ビッグデータを効率的に扱うカルマンフィルターなど、統計的AI技術が自動運転の主流ですが、これだけでは十分でありません。そこで、自動車自身が「学習」して賢くなるDeep Learningなど、新たなAI技術を自動車に搭載する必要が出てきています。そしてその技術の進化はいずれ専用の半導体 (Neuromorphic Chip) に集約され、消費電力が大幅に下がることで全てのものに展開され、IoT社会の本格化に繋がっていくでしょう。
一方、全てのものが賢くなるためには、ビッグデータの活用が欠かせません。とくに画像データの重要性はますます高まります。そこで自動運転車やIoT社会では、ViewingやSensing用のカメラモジュールが今以上大量に必要となります。
本講演では、AI技術の急激な進捗に伴ない現実味を帯びている自動運転・IoT社会、その中重要な役割を果たすカメラモジュール、それらの市場背景、技術動向、今後の展開などについて詳説します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2009/2/5 | 国内自動車メーカー12社分析 技術開発実態分析調査報告書 |
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2009/1/5 | 日産自動車分析 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
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2008/4/20 | カーナビゲーション 技術開発実態分析調査報告書 (PDF版) |
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