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機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用
機械学習法の基礎とコンピュータビジョン応用
～多変量解析法,SVM,Deep Learning,Random Forest等を具体的な応用例と共に解説～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2016年2月29日(月) 10時00分 ～ 17時00分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
- 機械学習で課題を抱えている方
修得知識
- 機械学習の基礎
- 多変量解析法
- SVM
- Deep Learning
- Random Forest 等
- 機械学習の具体的な応用例
プログラム
最近のコンピュータビジョンでは多変量解析や機械学習法を利用することが主流になってきた。コンピュータビジョンに限っても多数の手法が利用されており、初学者には各手法の詳細と性質を知ることが簡単ではない。そこで、本セミナーでは理論と応用をあわせて紹介することにより、各手法の性質をつかみやすくする。
- 多変量解析と応用
- 主成分分析
- 判別分析
- Partial least squares回帰
- カーネル多変量解析
- ベイズの定理と応用
- 正規分布を仮定した時のベイズの定理
- ナイーブベイズ
- Deep Learningと応用
- パーセプトロンと誤差逆伝播法
- Convolutional Neural Network (CNN)
- CNNの考察
- 堀田研におけるディープラーニングの応用例
- サポートベクターマシン (SVM) と応用
- CVでよく利用されるカーネル関数
- カーネル関数の統合
- one – class SVM
- サポートベクター回帰
- exemplar SVM
- Adaboostと応用
- Random Forestと応用
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 57,000円(税別) / 61,560円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
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