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圧縮センシングの数理的側面
圧縮センシングの数理的側面
～Compressed Sensing / Compressive Sensing～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2013年8月28日(水) 10時00分 ～ 17時00分
プログラム
- 導入
- 圧縮センシングとは
- 背景1:AD変換と標本化定理
- 背景2:信号の統計性と疎表現
- 信号復元の方法
- 1次不定方程式と正則化
- Orthogonal Matching Pursuit (OMP)
- Basis Pursuitと線形計画法/IRLS
- 近似的メッセージ伝搬 (AMP)
- 性能評価・性能保証の方法
- 初等的な方法1:スパーク
- 初等的な方法2:相互コヒーレンス
- 発展的な方法1:制限等長性
- 発展的な方法2:積分幾何
- 発展的な方法3:統計力学
- 発展的な話題
- ブラインドセンシング
- 低ランク行列近似
- 空間結合による性能改善
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
47,000円 (税別) / 49,350円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 59,850円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 59,850円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
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