我々が日常取り扱う画像・映像は全てカラー信号である現状においても、それら画像・映像信号の処理の殆どが、濃淡画像で明らかにされてきた処理方式をカラー画像信号のRGB各成分もしくは輝度成分のみに施すことで対応してきている。しかしながら、カラー画像信号は色空間 (表色系) の選び方の自由度があったり、RGB色空間では成分間に強い相関性があったりとカラー画像信号固有の特殊性がある。これらの特殊性を理解、利用することで処理性能の向上が見込まれる。 　本セミナーではカラー画像のための復元・強調手法を濃淡画像のそれらとの比較のもとで明らかにする。更に、画像評価法、特に、感性と合致する客観評価法に関して最近の研究動向を紹介する。

1. カラー画像に関する基礎知識
   1. 表色系
      1. RGB表色系
      2. XYZ表色系
      3. xy色度図と色知覚特性
      4. 均等色空間
      5. マンセル表色系
   2. 視覚の特性
      1. 視覚系の構造
      2. 網膜による信号処理
      3. xy色度図と色知覚特性
      4. 視覚のスペクトル感度特性と空間周波数特性
2. カラー画像のための復元法
   1. ガウス性雑音による劣化画像の復元
      1. ウィナーフィルタ
      2. マルチチャネルウィナーフィルタ
   2. 視覚の特性
      1. インパル性雑音による劣化画像の復元
      2. メディアンフィルタとスイッチングメディアンフィルタ
      3. ベクトルメディアンフィルタ
      4. RGB成分間相関を利用したインパルス性雑音除去法
3. カラー画像のためのコントラスト強調法
   1. ヒストグラム変換によるコントラスト強調
   2. カラー画像のためのヒストグラム変換に基づく強調法
      1. 視覚特性を考慮しないカラー画像強調
      2. 視覚特性を考慮したカラー画像強調
   3. 彩度強調を併用したカラー画像強調
4. 感性と合致した画像評価法
   1. 客観評価と主観評価
   2. 感性と合致した画像評価法