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圧縮センシングの数理的側面
圧縮センシングの数理的側面
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2013年2月28日(木) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
- 導入
- 圧縮センシングとは
- 背景1:AD変換と標本化定理
- 背景2:信号の統計性と疎表現
- 最悪時解析 vs 典型時解析
- 信号復元の方法
- 線形不定方程式と正則化
- L1最小化 (Basis Pursuit) と線形計画法
- Matching Pursuit
- 近似的メッセージ伝搬 (AMP)
- 性能評価の方法
- Two-Ortho系に対する議論
- 制限等長性に基づく方法
- 積分幾何学に基づく方法
- 統計力学に基づく方法
- 発展的な話題
- ブラインドセンシングと辞書学習
- 低ランク行列近似
- 空間結合による性能改善
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
43,000円 (税別) / 45,150円 (税込)
1口
:
55,000円 (税別) / 57,750円 (税込)
(3名まで受講可)
割引特典について
- 複数名 同時受講:
1口 57,750円(税込) (3名まで受講可能) - 早期申込割引:
2012年6月7日 17:00までのお申込は、
1名受講・1口受講とともに受講料から10%割引となります。
本セミナーは終了いたしました。
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