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特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系

生成AI時代の知財実務を再設計

特許調査・明細書・IPランドスケープの実践体系

～ChatGPT・Geminiを活用した特許実務の分業設計と検証ポイント / プロンプトの型、作業の再現性、情報管理、AI審査・AI解析への耐性まで～
オンライン 開催
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    概要

    本セミナーでは、IPランドスケープを「特許情報と外部要因 (市場・規制・競合動向) を統合し、経営や研究開発の意思決定に活かすプロセス」と再定義し、全行程でChatGPT (Copilot含む) 、特に進化したGPT-5を最大限活用し、実演を交えながら、その場で構築するプロセスを体験いただきます。

    開催日

    • 2026年5月19日(火) 10時30分 ～ 16時30分

    受講対象者

    • 企業の知財部門、研究開発部門、技術企画部門、法務部門の担当者
    • 弁理士、特許事務所スタッフ、調査担当者

    修得知識

    • 生成AIを前提にした、特許調査・明細書作成・拒絶対応の作業手順 (再現可能な型)
    • AI出力の検証方法 (根拠の取り方、誤りの潰し方)
    • 検索式設計、FI/Fターム活用、スクリーニングの効率化手法
    • 発明整理からクレーム設計までの一貫設計
    • 情報管理と社内導入の要点
    • 将来のAI審査・AI解析を見据えた記載・構造化の考え方

    プログラム

    　ChatGPTやGeminiなどの生成AI (汎用AI) の普及により、特許調査・発明整理・明細書作成・拒絶対応・IPランドスケープは、従来の手順では効率と品質の両立が難しくなっています。
    　本セミナーでは、機械・情報処理・ソフトウェア・制御系の事例を中心に、知財実務の「どの工程を人が担い、どの工程をAIに任せ、どう検証するか」を整理します。
    　AIの出力を確実に活用するためのプロンプト設計、作業の再現性、情報管理、そして将来のAI審査・AI解析への耐性まで踏み込み、明日から実務で使える判断軸と手順を具体的に解説。
    　特許調査の検索式設計、FI・Fタームの活用、発明整理、明細書・クレーム設計、拒絶理由対応、IPランドスケープの構築まで、生成AIを組み込んだ知財業務の実践ノウハウを網羅的に解説します。

    1. 生成AIと知財実務の現在地
      • できること/できないこと
      • 誤り方の特徴
    2. 実務での前提整理
      • 守秘・著作権・個人情報
      • 社内規程と運用の落とし穴
    3. 生成AI活用の基本設計
      • 入力 (素材) – 出力 (成果物) – 検証 (根拠) の三層モデル
    4. プロンプトの型
      • 対話型
      • 目的
      • 制約条件
      • 役割付与
      • 出力フォーマット固定
    5. 先行技術調査の再設計 (1)
      • 調査目的の定義
        • 無効
        • 侵害
        • 出願前
        • FTO
    6. 先行技術調査の再設計 (2)
      • 検索式設計の考え方 (漏れとノイズの制御)
    7. FI・Fタームの使い方
      • 分類をAIに提案させる手順と、人が確認すべきポイント
    8. スクリーニング効率化
      • 要約・対比・論点抽出の分業 (AI/人)
    9. 発明整理の再設計 (1)
      • 課題 – 手段 – 作用効果の構造化
    10. 発明整理の再設計 (2)
      • 実施形態のバリエーション展開と、クレーム群の設計
    11. 明細書作成の再設計 (1)
      • AIに書かせる範囲と、人が書くべき範囲
    12. 明細書作成の再設計 (2)
      • 背景技術・課題の書き方
    13. 明細書作成の再設計 (3)
      • 実施形態の書き分け (広さとサポートの両立)
    14. クレーム作成 (1) 独立項の骨格
      • 構成要件の粒度
      • 冗長性の管理
    15. クレーム作成 (2) 従属項の設計
      • 迂回困難化
      • 審査・係争の先読み
    16. 進歩性検討
      • 差異抽出
      • 容易想到性の論点整理
      • 作用効果の位置付け
    17. 拒絶理由対応
      • 審査官の読み方を踏まえた反論・補正の設計
    18. IPランドスケープ入門
      • 技術テーマ設定
      • 母集団の作り方
      • 分類・可視化の考え方
    19. ChatGPTを用いた実演例
      1. 発明整理
      2. 検索軸作成
      3. クレーム
      4. 明細書
      5. 中間処理
    20. 新人教育からチーム運用まで
    21. まとめ
      • 質疑応答
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    講師

    • 高山 嘉成 氏
      たかやま特許商標事務所
      所長 弁理士
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    主催

    サイエンス＆テクノロジー 株式会社
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    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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    受講料

    1名様
    : 38,200円 (税別) / 42,020円 (税込)
    複数名
    : 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

    複数名受講割引

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 38,200円(税別) / 42,020円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
    • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
      申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
    • 他の割引は併用できません。
    • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

    アカデミー割引

    教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

    • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
    • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
    • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

    ライブ配信セミナーについて

    • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
    • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
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    • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
    • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
    • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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    これから開催される関連セミナー

    開始日時 会場 開催方法
    2026/4/27 メディカルライティングへの生成AIの使用とプロンプトの書き方 オンライン
    2026/4/27 製造業における生成AIとAIエージェント実践活用の最前線 オンライン
    2026/4/27 ニューモダリティ医薬品の進歩性要件に関する最近の判断基準・特許事例と新たな特許戦略 オンライン
    2026/4/27 AIを活用したマーケティング最新事例 オンライン
    2026/4/27 外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向 オンライン
    2026/5/7 生成AIによるパテントマップの作成と新規事業テーマの発掘 オンライン
    2026/5/8 生成AIによる特許明細書作成と人による内容確認・判断のポイント オンライン
    2026/5/8 知財戦略の効果確認、レビューの仕方と経営層への効果的な報告 オンライン
    2026/5/11 設計プロセスにおけるデジタル技術と生成AIの活用法 オンライン
    2026/5/11 生成AIを活用したIPランドスケープの進め方とレポーティング、プレゼンテーションのポイント オンライン
    2026/5/12 技術開発者のためのプロンプトエンジニアリング完全ガイド オンライン
    2026/5/12 不良予測と予兆診断、予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント オンライン
    2026/5/12 パテントリンケージ制度と延長された特許権の効力範囲 オンライン
    2026/5/13 医薬品の知財デュー・デリジェンスの進め方と具体的な知財価値評価手法 オンライン
    2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
    2026/5/14 数値限定発明、パラメータ発明の特許要件と戦略的出願 オンライン
    2026/5/14 計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 オンライン
    2026/5/14 医薬品の知財デュー・デリジェンスの進め方と具体的な知財価値評価手法 オンライン
    2026/5/14 GMP記録の電子化による生産効率・法令遵守・品質向上に先立って オンライン
    2026/5/15 技術者・研究者が学ぶプロンプトエンジニアリング (データ分析への活用) オンライン
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    発行年月
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    2025/6/2 発光ダイオード (LED) 〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
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    2025/5/30 AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
    2025/5/26 燃料電池〔2025年版〕技術開発実態分析調査報告書 (書籍版)
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