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エッジコンピューティングの基礎と効果的な活用法

エッジコンピューティングの基礎と効果的な活用法

～5G・IoT時代におけるエッジAI・軽量AIの活用と導入、運用の実践～
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概要

本セミナーは、エッジコンピューティングおよび関連技術の実務活用に焦点を当て、基礎から応用までを体系的に学べる構成となっています。
各講演項目は、現場での導入や運用を見据えた実践的な内容で構成されており、単なる技術解説にとどまらず、プロジェクト推進における判断材料や勘所を得られることを目的としています。

配信期間

  • 2025年8月8日(金) 13時00分 ～ 2025年8月27日(水) 16時00分

お申し込みの締切日

  • 2025年8月8日(金) 13時00分

受講対象者

  • エッジコンピューティングの導入を検討している企業の企画・技術担当者
  • 現場でのソリューション選定や技術導入を担うエンジニア・マネージャー
  • 生成AIやIoTなどの先端技術を業務に取り入れたい研究者・技術者
  • エッジAIや軽量AIの実装に関心のある開発者・プロジェクトリーダー

修得知識

  • エッジコンピューティングの基本概念とその技術的背景
  • ネットワーク、5G、IoT、生成AIとの関連性と実務での活用方法
  • エッジコンピューティング導入における課題とプロジェクト推進の勘所
  • ハードウェア・ネットワーク・管理システムの選定に関する実践的な知見
  • エッジAIカメラや軽量AIの機能と活用事例

プログラム

　エッジコンピューティングは、さまざまな分野での活用が進む注目の技術ですが、IT用語や概念が先行しがちで、実務への具体的な応用ポイントをつかむのは容易ではありません。現場でエッジコンピューティングを導入・活用するには、使用するハードウェアやネットワーク構成、収集データの管理システムなど、多岐にわたる知識と検討が求められます。
　さらに近年では、エッジデバイス上で動作可能な大規模言語モデル (LLM) をはじめとする生成AI技術が注目を集めており、これらの新たな技術動向への理解も一層重要になっています。
　本セミナーでは、エッジコンピューティングの実務活用を検討されている企業の企画担当者、現場での技術・ソリューション選定を担う方々、そして先端技術の導入に意欲的な研究者・技術者の皆様を対象に、実践的な知見をご提供します。単なる事例紹介にとどまらず、実務で活用するための要点を中心に解説し、ソリューションやハードウェア選定に役立つエッジAIカメラの詳細な解説や、要素技術である軽量AIの学習・実装に関する学習も行います。

  1. エッジコンピューティングの基礎
    1. エッジコンピューティングとは
      1. エッジコンピューティングが求められる背景
      2. コンピュータの歴史から見たエッジコンピューティング
      3. エッジコンピューティングで実現する世界
    2. ネットワークとエッジコンピューティング
      1. ローカルネットワークとエッジコンピューティング
      2. インターネットとエッジコンピューティング
      3. IoTとエッジコンピューティング
    3. 5Gとエッジコンピューティング
      1. 5Gのキーテクノロジー、MECとは
      2. ローカル5Gとエッジコンピューティング
      3. エッジコンピューティングのない5Gの課題
    4. 生成AIとエッジコンピューティング
      1. 生成AIをエッジで動作させる「WebLLM」とは
      2. これからのPCのトレンド? 「AI PC」とは
      3. ブラウザで動作する20億パラメータのLLM「Gemma-2B」
  2. エッジコンピューティングを使用した開発プロジェクトの役割と勘所
    1. エッジコンピューティングの課題
      1. 複数の技術
      2. 様々な費用
      3. 運用の考慮
    2. プロジェクトの勘所
      1. 明確にすべきこと
      2. イメージすべき全体像・モデル
      3. ユースケースの活用方法
    3. ハードウェアの勘所
      1. プロジェクトに合わせたハードウェアの判断
      2. 様々なハードウェア
    4. ネットワークの勘所
      1. プロジェクトに合わせたネットワークの判断
      2. 様々なネットワークサービス
    5. 管理システムの勘所
      1. 全体の構成
      2. エッジデバイス機器
      3. データ収集システム
      4. 表示・操作システム
  3. エッジAIカメラの詳細解説
    1. 低価格で調達可能なエッジAIカメラについて
      1. 特徴
      2. ネットワーク機能
      3. 価格等
    2. エッジAIカメラの機能
      1. ハードウェア
      2. OS
      3. PC等外部連携
    3. エッジAIカメラでできること
      1. AIアプリケーション
      2. Jupyter Notebook
      3. Linuxコマンド制御
  4. 軽量AIの学習
    1. 軽量AIとは
      1. 要素技術
      2. 特徴
      3. 動作環境
    2. ブラウザで動作する軽量AI
      1. 画像認識
      2. AIモデル作成
    3. ブラウザで動作する軽量AIを使用した事例
      1. 施設案内
      2. ロボット操作
      3. アバター (3Dオブジェクト) 制御
    • 質疑応答
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講師

  • 井本 直正 氏
    株式会社デナリパム
    創業者 兼 代表取締役
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主催

サイエンス＆テクノロジー 株式会社
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 34,400円 (税別) / 37,840円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 34,400円(税別) / 37,840円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

アーカイブ配信セミナー

  • 「ビデオグ」を使ったアーカイブ配信セミナーとなります。
  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCなどからご視聴ができます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 をご確認いただき、 視聴テスト にて動作確認をお願いいたします。
  • 別途、ID,パスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は2025年8月8日〜27日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
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関連する出版物

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2013/7/16 「ロボット技術の用途、機能、構造等主要観点別開発動向と参入企業の強み、弱み分析」に関する技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
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