技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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視聴期間は2024年11月25日〜12月9日を予定しております。
お申し込みは2024年12月6日まで承ります。
本セミナーでは、統計的寿命予測法について基礎から解説し、信頼性工学の寿命予測を行う際に、確率紙を起点にして、分析方法の進化を段階的に示し、正確な推定方法である多変量非線形回帰モデルまでの流れを詳解いたします。
わかりやすい事例 (仮想的な数値例) を通じて、伝統的な方法に潜む落とし穴を回避するために、確率紙から非線形回帰分析の流れを示し、利活用を以下のステップで紹介する。
はじめに、信頼性工学で行われる伝統的方法のおさらいとして、ワイブル確率プロットを利用したワイブル解析の考え方とその落とし穴を紹介する。次に、線形モデルによる近似による寿命予測法を単回帰分析、重回帰分析を使って紹介する。この方法は変数変換を使った線形回帰分析になるので、予測の基となる反応論モデルの仮定が正しくないと近似精度が悪くなることを示す。最後に、ソフトウェアを使った正確な推定方法を紹介する。非線形回帰分析のうれしい使い方として、包括検定や残差分析の方法を紹介する。段階的に予測方法の考え方を紹介するので、近似法の問題を解決するために非線形回帰分析が役立つことが理解できる。また、時間があれば、おまけとして機械学習への橋渡しを提供する。
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/1/19 | ウィスカに関する故障理論と故障メカニズム・対策 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/1/19 | 微生物試験の妥当性確保のための統計的手法及び評価 | オンライン | |
| 2026/1/19 | 統計手法の基礎 | オンライン | |
| 2026/1/20 | ICH Q2(R2) の要点と分析法バリデーション実施 | オンライン | |
| 2026/1/23 | 分析法バリデーションの進め方と分析試験計画の策定 | オンライン | |
| 2026/1/27 | 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント | オンライン | |
| 2026/1/27 | 積層セラミックコンデンサの故障メカニズム、解析事例と品質向上 | オンライン | |
| 2026/1/27 | 医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎 | オンライン | |
| 2026/1/27 | 時系列データ分析 入門 : 基礎とExcelでの実行方法 | オンライン | |
| 2026/1/28 | データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント | オンライン | |
| 2026/1/29 | ICH Q2(R2) の要点と分析法バリデーション実施 | オンライン | |
| 2026/1/29 | 計算ブラックボックスからの脱却と精度評価の本質に迫る | オンライン | |
| 2026/1/29 | やさしく学ぶベイズ統計 | オンライン | |
| 2026/1/30 | 技術者・研究者のための実験計画法入門 | オンライン | |
| 2026/1/30 | やさしく学ぶベイズ統計 | オンライン | |
| 2026/2/6 | 分析法バリデーションの進め方と分析試験計画の策定 | オンライン | |
| 2026/2/6 | データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント | オンライン | |
| 2026/2/9 | 実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例 | オンライン | |
| 2026/2/10 | 医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎 | オンライン | |
| 2026/2/13 | 疲労強度と破壊力学による強度設計基礎から損傷許容設計適用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | ベイズ最適化の活用事例 |
| 2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/8/31 | 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定 |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |