技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実際の外観検査に生成AIを適用して、トレーニングデータ不足への対応を試行した例について解説いたします。
生成AIが注目され、第4次AIブームが始まったと言われる。一方、産業界では、DX、スマートファクトリを目指してAIの活用が課題である。畳み込みニューラルネットワークは、製品の外観検査に導入されて成果を挙げつつある。しかし、さらに性能を向上させようとすると、トレーニングにおいて必要な画像を必要な量確保できないという深刻な問題が発生するが、生成AIによってこの問題にアプローチする研究開発が進みつつある。生成AIのひとつである敵対的生成ネットワークを使用して外観検査用のトレーニング画像を生成することは容易に思い付くが、試行して明らかになる問題が多くそれほど容易ではない。
本セミナーでは、実際の外観検査に生成AIを適用して、トレーニングデータ不足への対応を試行した例について講述する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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| 発行年月 | |
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