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機械学習の基礎と業務活用のための問題設計

機械学習の基礎と業務活用のための問題設計

~AI / ディープラーニング と ハイパーパラメータチューニング~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、近年のAIの主流である機械学習・深層学習の基礎を理解し、業務活用に向けた問題設計が行えるようになることを目指します。
また、Pythonの機械学習ライブラリを用いた実装例を紹介し、簡単なプロトタイプが作れるようになることを目指します。

開催日

  • 2021年10月27日(水) 13時00分17時00分

プログラム

 AI、機械学習、ディープラーニングという用語をよく聞く時代になりましたが、中々手を出せずにいらっしゃる方も多いかと思います。
 本セミナーでは、近年のAIの主流である機械学習・深層学習の基礎を理解し、業務活用に向けた問題設計が行えるようになることを目指します。また、Pythonの機械学習ライブラリを用いた実装例を紹介し、簡単なプロトタイプが作れるようになることを目指します。

  1. 機械学習と深層学習の基礎
    1. 教師あり学習
    2. データセットと課題の定義
    3. 応用事例紹介
  2. 機械学習の実践と評価
    1. テーブルデータの分類 (プログラム解説)
    2. ディープラーニング
    3. 画像データの分類 (プログラム解説)
    4. モデルの評価
    5. 業務活用のための問題設計
  3. ハイパーパラメータチューニング
    1. ハイパーパラメータとは
    2. チューニング手法
    3. ライブラリを用いた実践 (プログラム解説)
  4. 近年の深層学習
    1. GAN
    2. 自己教師あり学習

講師

  • 長谷川 達人
    福井大学 工学系部門 工学領域 情報・メディア工学講座
    准教授

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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