技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

強化学習の入門と業務課題への適用の検討

強化学習の入門と業務課題への適用の検討

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2020年6月23日(火) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

　この講演では、機械学習、中でも強化学習の基本的な考え方から業務課題への適用の検討を1日で学びます。強化学習は非常に興味深い分野ではありますが、その理論の理解は非常にハードルが高いです。また、一般的な機械学習とは異なり、強化学習を利用することで、どのような業務課題を解決できるのかは、まだまだこれから検討が必要な分野でもあります。
　この講座では、強化学習の基本理論を学習し、そこから実際の課題への適用を検討します。自社の業務の中で強化学習を活用したい方に最適な講座です。

  1. 機械学習とは
    1. 定義
    2. 機械学習の種類
    3. ディープラーニングの種類
      1. 教師あり学習の基本
      2. 教師なし学習の基本
      3. 強化学習の基本
    4. 統計との関係
  2. データの扱い
    1. データの定義
    2. 現場で起こっていること
    3. データの特性を把握する
      1. 画像を数値情報へ変換する
      2. 言語を数値情報へ変換する
      3. 音を数値情報へ変換する
  3. 強化学習の理論
    1. 価値
    2. 方策
    3. Q学習
    4. モンテカルロ法
  4. 3目ならべ
    1. 3目ならべを数値化する
    2. プログラムサンプル
    3. 実行してみる
  5. 環境構築
    1. 必要なソフトウエア
    2. Pythonの設定 (Windows10端末の例)
  6. 業務課題への適用検討
    1. 状態の検討
    2. 報酬の検討
    3. ルールの検討
    4. シンプルな課題への適用検討
    5. 大量の制約条件を持つ課題への適用検討
  7. まとめ
ページのトップヘ

講師

ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/9 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/10 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/11 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/12 知的センシングの要素技術と実装アプローチ オンライン
2026/6/12 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/19 実機データでつくるAI制御モデル オンライン
2026/6/19 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2026/6/19 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/23 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/23 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 オンライン
2026/6/23 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング オンライン
2026/6/24 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/24 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/24 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/25 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
ページのトップヘ