技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習

Pythonとscikit-learnで学ぶ機械学習

東京都 開催 会場 開催 PC実習付き

開催日

  • 2020年2月25日(火) 10時30分16時30分

プログラム

  1. イントロダクション
    • 機械学習の紹介
    • Pythonの基本的な使い方
  2. 回帰分析
    • 線形モデルと最小2乗法
    • 過学習:バイアスとバリアンス
    • リッジ回帰
    • 交差検証法
  3. 判別分析
    • 判別の線形モデル
    • サポートベクトルマシン
    • カーネル・サポートベクトルマシン
    • モデルパラメータの選択
  4. 決定木とアンサンブル学習
    • 決定木
    • アンサンブル学習

講師

  • 金森 敬文
    東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
    教授

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)

持参品

ノートPCをご持参ください。
事前にインストールするソフトウェアについては、開催1ヶ月前にお知らせいたします。

本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/3/31 Pythonで学ぶデータ解析・機械学習を理解するための線形代数入門 オンライン
2026/4/10 データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方 オンライン
2026/4/13 Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 オンライン
2026/4/15 安定性試験のための統計解析 オンライン
2026/4/15 Pythonと生成AI/AIエージェントによるデータ分析入門 オンライン
2026/4/15 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/16 MI, 生成AIを活用した材料開発の高速化、効率化 オンライン
2026/4/16 第一原理計算とLightGBMを活用したマテリアルデータエンジニアリングとその活用事例 オンライン
2026/4/16 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/4/17 因子ごとの最適条件を少ない実験回数で見つける統計的手法「実験計画法」 & 汎用的インフォマティクス「非線形実験計画法」 オンライン
2026/4/20 統計学入門から多変量解析へ オンライン
2026/4/21 統計学入門から多変量解析へ オンライン
2026/4/22 Excel業務をPythonで置き換えるデータ解析の実践 オンライン
2026/4/22 AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント オンライン
2026/4/23 AI搭載システムの品質・安全保証技術と検証のポイント オンライン
2026/4/23 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/4/24 統計的組合せ最適化 : 実験計画法とプログラミング不要のAIを使った汎用的インフォマティクス : 非線形実験計画法実践入門 オンライン
2026/4/24 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/5/11 機械学習原子間ポテンシャルの基礎と構築法 オンライン
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン