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深層学習のデータ前処理技法とその実際

画像認識における

深層学習のデータ前処理技法とその実際

東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2018年6月18日(月) 13時00分 ～ 17時00分

プログラム

  1. 深層学習概論
    1. 深層学習とは
    2. CNN (Convolution Neural Network)
    3. RNN (Recurrent Neural Network)
  2. 深層学習を利用した画像認識
    1. 画像認識とは
      1. 画像分類
      2. 画像検出
      3. 画像セグメンテーション
    2. 画像認識の実行
  3. 画像データの前処理
    1. 正規化/白色化
    2. ノイズ除去
    3. メディアンフィルタ
    4. ガウシアンフィルタ
      1. モルフォロジー
    5. 学習画像の拡張
      1. 画像のリサイズ
      2. アスペクト調整
      3. ノイズ付与
    6. 次元圧縮
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講師

  • 里 洋平 氏
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)

持参品

  • ノートPCをご持参ください。
    • PC環境
      • Windows:Windows 7 以降 (32bit/64bit問わず)
      • Mac:OSX10.7 (Lion) 以降
      • その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上でJupyter – notebookが動く環境が構築できれいればOKです。
    • 環境構築:Windows
      　下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      　https://www.continuum.io/downloads
      　ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します。
      　※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOKです。
    • 環境構築:Mac
      　次のページからPython 3.5 MAC OSX 64 – BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
      　https://www.continuum.io/downloads
      　ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い進めていけばOKです。
      　注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
      　※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOKです。
    • 参考資料
      　Anaconda install
      　https://docs.continuum.io/anaconda/install
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