技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

圧縮センシングの基礎

少数の観測データからの信号復元を可能にする

圧縮センシングの基礎

～数理的側面とその可能性 / Compressed Sensing / Compressive Sensing …～
東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2018年3月19日(月) 10時00分 ～ 17時00分

プログラム

少数の観測データからの信号復元を可能にする信号処理の枠組み「圧縮センシング」に関し、その数理的側面を解説する。 1. 導入では、圧縮センシングが必要とされる問題群を紹介するとともに基本的な数理モデルを導入し、論点を整理する。 2. 信号復元の方法では、厳密解法では計算困難となる信号復元問題を実際的に解決するための代表的な近似解法を紹介する。 3. 性能評価の方法では、性能評価、性能保証のための代表的な数理的方法を紹介する。 4. 発展的な話題では、圧縮センシングに関連して最近研究されている発展的な話題について触れる。
  1. 導入
    1. 圧縮センシングとは
    2. 背景1:AD変換と標本化定理
    3. 背景2:信号の統計性と疎表現
  2. 信号復元の方法
    1. 劣決定1次方程式と正則化
    2. 貪欲法
      • OMP
      • IHT
    3. 緩和法
      • Basis Pursuit
      • IRLS
    4. 確率推論
      • AMP
      • EM-BP
    5. ホモトピー法
      • LARS
  3. 性能評価の方法
    1. 初等的な方法1:スパーク
    2. 初等的な方法2:相互コヒーレンス
    3. 発展的な方法1:制限等長性 (RIP)
    4. 発展的な方法2:積分幾何
    5. 発展的な方法3:状態発展法 (State Evolution)
    6. 発展的な方法4:レプリカ法
  4. 発展的な話題
    1. ブラインドセンシングと辞書学習
    2. 分散圧縮センシング
    3. 1-bit 圧縮センシング
    4. 低ランク行列近似
ページのトップヘ

講師

  • 樺島 祥介 氏
    東京工業大学 大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
    教授
ページのトップヘ

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/1/19 微生物試験の妥当性確保のための統計的手法及び評価 オンライン
2026/1/19 統計手法の基礎 オンライン
2026/1/20 ICH Q2(R2) の要点と分析法バリデーション実施 オンライン
2026/1/23 分析法バリデーションの進め方と分析試験計画の策定 オンライン
2026/1/23 脳波計測の基礎と応用・利用技術の最新動向 オンライン
2026/1/27 実験・測定に必要な統計の基礎とデータ解析のポイント オンライン
2026/1/27 医薬品・部外品・化粧品分野で必要な品質管理/検査に役立つ化学分析の基礎 オンライン
2026/1/27 時系列データ分析 入門 : 基礎とExcelでの実行方法 オンライン
2026/1/28 ディジタルフィルタを理解する オンライン
2026/1/28 データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント オンライン
2026/1/29 ICH Q2(R2) の要点と分析法バリデーション実施 オンライン
2026/1/29 計算ブラックボックスからの脱却と精度評価の本質に迫る オンライン
2026/1/29 やさしく学ぶベイズ統計 オンライン
2026/1/30 AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック オンライン
2026/1/30 技術者・研究者のための実験計画法入門 オンライン
2026/1/30 やさしく学ぶベイズ統計 オンライン
2026/2/2 AI・IoT時代の生産現場を支えるデジタル信号処理の基礎と実践応用テクニック オンライン
2026/2/6 分析法バリデーションの進め方と分析試験計画の策定 オンライン
2026/2/6 データ分析およびAIエージェントの基礎と活用に向けたポイント オンライン
2026/2/9 実験計画法のためのデータ解析・ベイズ最適化の基礎と材料・プロセス・装置設計への適用・最新事例 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/8/31 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2018/4/25 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性
2017/5/10 分析法バリデーション実務集
2016/4/28 ドライバ状態の検出、推定技術と自動運転、運転支援システムへの応用
2014/5/10 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版)
2014/5/10 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書
2011/9/2 '12 HDD・関連市場の将来展望
2010/6/3 実戦 ディジタル信号処理
2006/4/14 詳解 高周波通信用フィルタ設計手法
2001/9/28 MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化
2001/9/11 MATLABプログラム事例解説Ⅰ 音声通信
2001/7/19 MATLABプログラム事例解説Ⅳ SAWフィルタ
2001/7/17 MATLABプログラム事例解説Ⅲ アレーアンテナ
1991/1/1 HDDの基礎
1989/7/1 映像機器におけるディジタル信号処理技術
ページのトップヘ