技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

実践 Python入門講座

実践 Python入門講座

~最小の努力で最大の成果が得られるプログラミング言語 / 基礎から応用までをカバー~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2016年9月5日(月) 10時30分16時30分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 機械学習で課題を抱えている方

プログラム

  1. Python概要
    1. 歴史
    2. 他の言語との違い
    3. バージョンの違い (2.xと3.x)
    4. 開発環境
  2. Python基礎
    1. 変数
    2. 組み込み型
    3. 組み込み型
    4. 繰り返し処理
    5. 関数
    6. ファイル入出力
    7. クラス
    8. 例外処理
    9. モジュール
  3. Python応用
    1. 標準ライブラリの使い方
    2. 配列データ用ライブラリNumPy
    3. 科学計算用ライブラリSciPy
    4. グラフ作成用ライブラリmatplotlib
    5. 機械学習におけるPythonの利用法
    6. 画像処理におけるPythonの利用法
    7. 音声処理におけるPythonの利用法
  4. まとめ

講師

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 59,000円 (税別) / 63,720円 (税込) (3名まで受講可)

持参品

  • Python 3.xをインストールしたノートPCをご持参下さい。
  • プラットフォームは,Windows,Linux,MacOSを問いません。
  • 必要なライブラリをインストールする場合もありますので,無線LAN機能を搭載したノートPCを推奨します。
  • ある程度のプログラミング経験のある企業技術者を対象に企画しております。
  • ノートPCをお持ちにならなくても、スクリーン上で確認することができます。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/5/13 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/15 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/18 化学工学における小規模データ + ニューラルネットワークの活用手法 オンライン
2026/5/21 マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 オンライン
2026/5/21 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/21 マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 オンライン
2026/5/21 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/22 Pythonデータ分析実践講座 (入門編) オンライン
2026/5/22 AIエージェントの基礎と業務導入のポイント オンライン
2026/5/25 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
2026/5/25 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 オンライン
2026/5/26 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 オンライン
2026/5/26 分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開 オンライン
2026/5/26 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/27 生成AI (ChatGPT) を活用した多変量解析実践講座 オンライン
2026/5/27 レーザー加工分野における機械学習の活用手法 オンライン
2026/5/28 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 オンライン
2026/5/29 車載用ソフトウェア設計手法と信頼性・安全性保証のポイント オンライン
2026/6/1 車載用ソフトウェア設計手法と信頼性・安全性保証のポイント オンライン
2026/6/2 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 オンライン

関連する出版物