技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/6/9 | 時系列データによる将来予測、異常検知への応用 | オンライン | |
| 2025/6/23 | 小型アンテナの必須基礎知識と設計・開発のポイント | 東京都 | 会場 |
| 2025/6/25 | 脳波の基本的特徴・測定方法と応用 | オンライン | |
| 2025/6/25 | 脳波計測の基礎、無意識情報の可視化技術およびウェアラブル脳波計の最新動向 | オンライン | |
| 2025/6/30 | ミリ波の基礎知識とミリ波材料の特性・選定、各種評価方法 | オンライン | |
| 2025/6/30 | ダイヤモンドNV量子センサの基本原理と応用・最新動向 | オンライン | |
| 2025/7/1 | ダイヤモンドNV量子センサの基本原理と応用・最新動向 | オンライン | |
| 2025/7/18 | 精密部品における接着技術の基礎と光通信用部品組立への応用 | オンライン | |
| 2025/7/23 | テラヘルツ波技術の基礎、デバイス開発と産業応用 | オンライン | |
| 2025/7/25 | ポリマー光導波路集積技術とその応用 | オンライン | |
| 2025/7/28 | 光トランシーバの最新動向と課題 | オンライン | |
| 2025/7/28 | ポリマー光導波路集積技術とその応用 | オンライン | |
| 2025/7/30 | 香り成分の心理生理学的有効性評価技術と商品開発への展開 | オンライン | |
| 2025/7/30 | ダイヤモンドNV量子センシングの基礎・研究動向および高感度化・将来展望 | オンライン | |
| 2025/8/1 | テラヘルツ波技術の基礎、デバイス開発と産業応用 | オンライン | |
| 2025/8/1 | 香り成分の心理生理学的有効性評価技術と商品開発への展開 | オンライン | |
| 2025/8/5 | 電波吸収体・シールド技術の基礎と最適設計・計測技術 | オンライン | |
| 2025/8/6 | 光トランシーバの最新動向と課題 | オンライン | |
| 2025/8/25 | テラヘルツ波技術の基本とデバイス開発および産業応用 | オンライン | |
| 2025/8/26 | AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 | オンライン | |
| 2025/9/9 | AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 | オンライン | |
| 2025/9/17 | ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/4/1 | 世界のAIデータセンター用高速光通信技術・材料 最新業界レポート |
| 2024/5/31 | 脳波計測・解析の実用ハンドブック |
| 2024/4/30 | 生体センシング技術の開発とヘルスケア、遠隔診断への応用 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2023/5/24 | 6G/7Gのキーデバイス |
| 2022/11/30 | 次世代高速通信に対応する光回路実装、デバイスの開発 |
| 2022/4/6 | Society 5.0 時代を切り開くデバイス・部材・製造装置 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/2/26 | 高速・高周波対応部材の最新開発動向 |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/6/11 | 5GおよびBeyond 5Gに向けた高速化システムおよびその構成部材 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2019/1/29 | 高周波対応部材の開発動向と5G、ミリ波レーダーへの応用 |
| 2018/6/30 | ヒトの感性に訴える製品開発とその評価 |
| 2018/5/31 | 最先端医療機器の病院への普及展望と今後の製品開発 |
| 2017/7/27 | ウェアラブル機器の開発とマーケット・アプリケーション・法規制動向 |
| 2017/6/30 | 生体情報センシングとヘルスケアへの最新応用 |
| 2017/5/31 | 車載センシング技術の開発とADAS、自動運転システムへの応用 |
| 2016/4/28 | ドライバ状態の検出、推定技術と自動運転、運転支援システムへの応用 |