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実務で使う多変量解析入門

実務で使う多変量解析入門

～Excelアドインソフト「マルチ多変量」のデモンストレーションで解説～
東京都 開催 会場 開催 デモ付き
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開催日

  • 2015年4月21日(火) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 多変量解析の基礎
  • 多変量解析の活用法・結果の見方
  • 多変量解析の選択、適用、活用方
    • 因果関係
    • 予測
    • セグメンテーション
    • ポジショニング

学習する主な解析手法

  • 重回帰分析
  • 判別分析
  • 数量化1類
  • 数量化2類
  • 拡張型数量化1類
  • 拡張型数量化2類
  • 因子分析
  • 主成分分析
  • 数量化3類
  • クラスター分析

プログラム

  1. 複数の質問項目間の関連を調べる多変量解析
    1. 多変量解析とは何か
    2. 多変量解析の種類と選択方法
  2. 広告費や販売員数から売上額を予測する重回帰分析
    1. 重回帰分析とはどのような解析手法か
    2. 重回帰分析の結果の見方と活用方法
  3. 曜日、巨人の勝敗、近日中競馬ビックレース有無からスポーツ新聞売上部数を予測する数量化1類
    1. 数量化1類とはどのような解析手法か
    2. 数量化1類の結果の見方と活用方法
  4. 採用社員の性格テストや適性検査から配属部署を予測する判別分析・数量化2類
    1. 数量化2類とはどのような解析手法か
    2. 数量化2類の結果の見方と活用方法
  5. 新人タレントの採用テストから合否及び合格者のキャラクター (お笑い・アイドルなど) 決める主成分分析
    1. 主成分分析とはどのような解析手法か
    2. 主成分分析の結果の見方と活用方法
  6. コンビニについての多数の評価項目を小数の評価因子 (商品・サービス評価、店舗・イメージ評価、システム評価、従業員評価など) に要約する因子分析
    1. 因子分析とはどのような解析手法か
    2. 因子分析の結果の見方と活用方法
  7. 性格や血液型のポジショニングマップを作成し両者の関連を把握する数量化3類
    1. 数量化3類とはどのような解析手法か
    2. 数量化3類の結果の見方と活用方法
  8. 消費者のセグメントを作成するクラスター分析
    1. クラスター分析とはどのような解析手法か
    2. クラスター分析の結果の見方と活用方法
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講師

  • 菅 民郎 氏
    株式会社アイスタット
    代表取締役社長
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会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

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(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
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