技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

実務で使う多変量解析入門

実務で使う多変量解析入門

～Excelアドインソフト「マルチ多変量」のデモンストレーションで解説～
東京都 開催 会場 開催 デモ付き
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2015年4月21日(火) 10時30分 ～ 16時30分

修得知識

  • 多変量解析の基礎
  • 多変量解析の活用法・結果の見方
  • 多変量解析の選択、適用、活用方
    • 因果関係
    • 予測
    • セグメンテーション
    • ポジショニング

学習する主な解析手法

  • 重回帰分析
  • 判別分析
  • 数量化1類
  • 数量化2類
  • 拡張型数量化1類
  • 拡張型数量化2類
  • 因子分析
  • 主成分分析
  • 数量化3類
  • クラスター分析

プログラム

  1. 複数の質問項目間の関連を調べる多変量解析
    1. 多変量解析とは何か
    2. 多変量解析の種類と選択方法
  2. 広告費や販売員数から売上額を予測する重回帰分析
    1. 重回帰分析とはどのような解析手法か
    2. 重回帰分析の結果の見方と活用方法
  3. 曜日、巨人の勝敗、近日中競馬ビックレース有無からスポーツ新聞売上部数を予測する数量化1類
    1. 数量化1類とはどのような解析手法か
    2. 数量化1類の結果の見方と活用方法
  4. 採用社員の性格テストや適性検査から配属部署を予測する判別分析・数量化2類
    1. 数量化2類とはどのような解析手法か
    2. 数量化2類の結果の見方と活用方法
  5. 新人タレントの採用テストから合否及び合格者のキャラクター (お笑い・アイドルなど) 決める主成分分析
    1. 主成分分析とはどのような解析手法か
    2. 主成分分析の結果の見方と活用方法
  6. コンビニについての多数の評価項目を小数の評価因子 (商品・サービス評価、店舗・イメージ評価、システム評価、従業員評価など) に要約する因子分析
    1. 因子分析とはどのような解析手法か
    2. 因子分析の結果の見方と活用方法
  7. 性格や血液型のポジショニングマップを作成し両者の関連を把握する数量化3類
    1. 数量化3類とはどのような解析手法か
    2. 数量化3類の結果の見方と活用方法
  8. 消費者のセグメントを作成するクラスター分析
    1. クラスター分析とはどのような解析手法か
    2. クラスター分析の結果の見方と活用方法
ページのトップヘ

講師

  • 菅 民郎 氏
    株式会社アイスタット
    代表取締役社長
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 57,000円(税別) / 61,560円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/12 製造業における予測・原因分析・縮約・分類のための統計・多変量解析 実践入門 オンライン
2026/6/12 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/12 薬物動態解析入門2: 非コンパートメント解析 オンライン
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/15 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/6/15 統計手法の基礎 オンライン
2026/6/18 分析法バリデーション 中級講座 オンライン
2026/6/19 実機データでつくるAI制御モデル オンライン
2026/6/19 分析法バリデーション 中級講座 オンライン
2026/6/19 ICH Q2、Q14ガイドラインを踏まえた分析法バリデーション オンライン
2026/6/23 Excelを用いて体験する伝熱工学 オンライン
2026/6/24 デスクリサーチと市場分析による医薬品売上予測の進め方 オンライン
2026/6/24 ベイズ統計の基礎とデータ分析、予測への応用 オンライン
2026/6/24 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 Excelを用いて体験する伝熱工学 オンライン
2026/6/25 ダイコーティングの基礎理論とトラブル対策 オンライン
2026/6/25 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/30 官能評価データの検定と解析法 オンライン
2026/6/30 ICH Q2、Q14ガイドラインを踏まえた分析法バリデーション オンライン
2026/7/3 デスクリサーチと市場分析による医薬品売上予測の進め方 オンライン
ページのトップヘ