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SIFT (Scale-Invariant Feature Transform)のセミナー・研修・出版物

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2019年3月11日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2018年12月3日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2018年2月15日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2017年7月11日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2017年1月30日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2016年10月24日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2016年7月5日(火) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識 / 解析 / 処理技術の現状と今後の展開

2016年6月7日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

パターン認識・画像認識の基礎と応用

2016年5月16日(月) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像認識・パターン認識の基礎から解説し、画像・映像の高速検索、応用として車載カメラでの認識について詳解いたします。

スポーツ映像における動画像認識 / 解析 / 処理技術の現状と今後の展開

2016年4月8日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2015年12月9日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2015年10月7日(水) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開

2015年9月29日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

検出・認識・識別のための2D/3D画像処理技術の基礎と応用まるわかり

2015年9月11日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、工業製品やクルマのような「モノ」および「ヒト」を検出したり追跡識別するための2次元および3次元画像センシングについてすぐに使える定番技術から最新の技術までをわかりやすく解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開

2015年7月17日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識

2015年5月21日(木) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2015年3月6日(金) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

スポーツ映像における動画像認識/解析/処理技術の現状と今後の展開

2015年1月27日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーではスポーツ映像解析の基礎となる動画像処理技術と解説し、実例を紹介いたします。

画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識

2014年12月3日(水) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。

画像局所特徴量と統計的学習手法による物体認識

2014年9月26日(金) 10時00分17時00分
東京都 開催

本セミナーでは、画像局所特徴量 ( SIFT , HOG )と統計的学習手法(AdaBoost)・アサンブル学習法(Random Forests)の組み合わせによる物体認識について、基礎からわかりやすく解説いたします。

画像認識のためのパターン識別と機械学習入門

2014年6月2日(月) 10時30分16時30分
東京都 開催

本セミナーでは、パターン識別・機械学習手法について、基礎から解説いたします。
また、特徴からカテゴリへ識別する手法について解説いたします。

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