技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習の適切・効果的な利用方法、代替モデル構築のためのデータに対する考え方、データ取得のための実験計画の立て方、ポイントについて詳解いたします。
機械学習はさまざま技術要素が組み合わさって構築されています。最大の特徴は、個人で学習するためのプログラムや環境構築には金銭的コストがかかりません。つまり、興味を持って実践すれば必ず身につくスキルの1つです。
そこで、本セミナーでは、下記の3つを通じて自ら調査・試行ができるようになることを目的とします。
学習がどのように進行しているのかを知ることが機械学習の理解には必要です。方程式を解いていませんが、近似的にかつ繰り返して係数を更新する方法により解を得るために留意することがあります。また、データが良ければよい予測モデルを構築できます。つまり、良い性能を出すのはデータ次第です。演習を通じてこういった基本を理解できるのが本セミナーの特徴です。
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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/11/12 | ラボオートメーションの導入、設計に向けた機器、装置の選定と制御のポイント | オンライン | |
| 2025/11/14 | 深層学習を用いた少ないデータへの対処と精度向上のポイント | オンライン | |
| 2025/11/17 | マテリアルズ・インフォマティクス入門 | オンライン | |
| 2025/11/17 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2025/11/17 | リザバーコンピューティングの基礎と研究動向、社会実装に向けた技術課題と応用展開 | オンライン | |
| 2025/11/18 | スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 | オンライン | |
| 2025/11/18 | ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 | オンライン | |
| 2025/11/18 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2025/11/20 | 強化学習の基礎・発展と機械・ロボット制御への応用 | オンライン | |
| 2025/11/25 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 (製造プロセス/実験計画) | オンライン | |
| 2025/11/25 | 反応装置・プロセス設計の基本とExcel、Pythonの活用 | オンライン | |
| 2025/11/25 | AIモデルのコンパクト化技術とその動向 | オンライン | |
| 2025/11/26 | 0からのAIエージェントとデータ分析 | オンライン | |
| 2025/11/26 | Pythonによるデータ解析の基礎と実務への応用 (製造プロセス/実験計画) | オンライン | |
| 2025/11/27 | 0からのAIエージェントとデータ分析 | オンライン | |
| 2025/11/27 | 機械学習・強化学習によるロボットの運動制御と運動・動作計画・認識・学習への応用とそのポイント | オンライン | |
| 2025/11/28 | Pythonと生成AIによるデータ分析入門 | オンライン | |
| 2025/11/28 | ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 | オンライン | |
| 2025/12/3 | 生成AI活用による革新的学習法 | オンライン | |
| 2025/12/4 | 反応装置・プロセス設計の基本とExcel、Pythonの活用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |