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標準品の品質試験法設定の基礎と注意点

標準品の品質試験法設定の基礎と注意点

~品質試験法に用いられる分析技術とは / 品質試験法設定のための統計学的とは~
オンライン 開催

視聴期間は2024年12月12日〜20日を予定しております。
お申し込みは2024年12月18日まで承ります。

概要

本セミナーでは、標準品と標準物質の定義と区別等、標準品の品質試験法設定の技術的な基礎と、試験結果の統計的な扱いについて解説いたします。
また、試験法では「定量NMR法」について解説いたします。
さらに、これらを踏まえて各種医薬品 (合成医薬、生物医薬、生薬) の標準品について解説いたします。

配信期間

  • 2024年12月18日(水) 13時00分2024年12月20日(金) 16時00分

お申し込みの締切日

  • 2024年12月18日(水) 13時00分

修得知識

  • 標準品と標準物質の区別
  • 品質試験法に用いられる分析技術の知識
  • 品質試験法設定のための統計学的知識
  • 定量NMR法
  • 各種医薬品の標準品事例
    • 合成医薬
    • 生物医薬
    • 生薬

プログラム

 標準品と標準物質は、定義上は区別されるべきものだが、その区別はそれほど意識されていない。分野によっては慣用的に定義とは異なる使われ方もある。本セミナーではまずその定義と区別について明らかにする。次に、標準品の品質試験法設定の技術的な基礎と、試験結果の統計的な扱いについて解説する。統計に関しては出来るだけ分かりやすく解説し、直感的な理解をしていただこうと思う。試験法では「定量NMR法」についても解説する。定量NMR法は絶対定量法なので、“いわゆる標準品”がなくても定量できる。以上のことを踏まえて各種医薬品 (合成医薬、生物医薬、生薬) の標準品について述べる。

  1. はじめに
  2. 標準品と標準物質
    1. 標準品と標準物質の違い
    2. 医薬品の試験に用いる標準品の定義
    3. 日本薬局方標準品の分類
    4. 日本薬局方標準品の保管方法と純度
    5. 日本産業規格の標準物質
  3. 自家標準品あるいは二次標準物質について
    1. 日本薬局方標準品の管理番号変更と補正係数
    2. 二次標準品の設定例
  4. 分析技術と統計解析
    1. 分析法バリデーションの概略
    2. 統計解析の基礎
    3. 信頼区間
    4. 検量線に関する統計解析について
    5. 相対定量法 (HPLC法など)
    6. 検量線の統計解析
    7. 絶対定量法としての定量NMR法
      • 定量NMR法の原理
      • 絶対定量法
      • 定量NMR法の注意点
      • 定量NMR法の事例
  5. 化学医薬品の標準品
    1. 特性値について
    2. 規格試験法
    3. 事例
    4. マスバランス純度
    5. 日本薬局方標準品にない定量用標準品を使用するとき
  6. 生物医薬品
    1. 特性値について
    2. 規格試験法
  7. 生薬
    1. 特性値について
    2. 規格試験法
  8. おわりに
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

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  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2024年12月12日〜20日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

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