技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Deep Learning研究動向の最前線

Deep Learning研究動向の最前線

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、最近注目されているDeep Learning (ディープラーニング) について、基礎的なところから応用事例まで解説いたします。

開催日

  • 2024年2月16日(金) 13時00分 ～ 16時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる。また、近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている。
　本講義では、畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて、仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する。また、ネットワークモデルの軽量化技術についても説明する。これらの実装方法についても紹介し、実践的に活用できる知識を身につける。

  1. ディープラーニングの現在
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Networks)
    1. CNNの構成要素
    2. CNNの学習方法
    3. 汎化性能向上のテクニック
  3. 代表的なネットワーク構造
    1. ResNet
    2. MobileNet
    3. EfficientNet
  4. 画像認識分野への応用
    1. 物体検出
    2. セグメンテーション
    3. 姿勢推定
    4. 判断根拠の可視化
  5. Vision Transformer
    1. アテンション構造
    2. Transformer
    3. Vision Transformer
    4. DINO (自己教師あり学習)
  6. モデルのコンパクト化
    1. 枝刈り
    2. 蒸留
    3. 重み分解
  7. ディープラーニングの実装
    1. 畳み込みニューラルネットワークの実装
    2. Transformerの実装
    3. ディープラーニングのライブラリ
ページのトップヘ

講師

  • 山下 隆義 氏
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 60,000円 (税別) / 66,000円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/8/25 計算科学・社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス基礎 オンライン
2026/8/26 生体信号処理の基礎と機械学習・深層学習を活用した最新解析手法、AI技術との融合の最新動向 オンライン
2026/8/26 計算科学・社外実験データベースを活用したマテリアルズインフォマティクス基礎 オンライン
2026/8/28 現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座 オンライン
2026/8/31 現場で使えるマテリアルズ・インフォマティクス実践講座 オンライン
2026/9/3 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/7 リザバーコンピューティングの基礎から先端研究、実応用への展望 オンライン
2026/9/14 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/15 事例から学ぶ産業現場のAI異常検知・予知技術 オンライン
2026/9/16 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2026/9/16 リザバーコンピューティングの基礎から先端研究、実応用への展望 オンライン
2026/9/16 MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 オンライン
2026/9/18 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 オンライン
2026/9/24 マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 オンライン
2026/9/24 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/28 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
2026/9/28 FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析 オンライン
2026/9/28 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/9/29 生成AIを活用したバイブコーディングの進め方 オンライン
2026/9/29 機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価 オンライン
ページのトップヘ