技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、自然言語処理について基礎から解説し、自然言語処理ツールの選定、使い方とその活用、課題を基礎から解説いたします。
(2023年7月31日 10:30〜12:10)
ChatGPTの登場により、世の中の根底を変える勢いで急速にAI環境が変化している。今後業務利用が拡大し、R&D分野でも情報抽出などでの活用が進んでいくことが想定される。
本講座では、自然言語処理の基礎知識から始まり、オープンソースのノーコードツールによる解析事例、並びにBERTやGPTといった大規模言語モデルの活用展開について述べる。
(2023年7月31日 13:00〜14:40)
最初に特許調査とテキストマイニングの基礎について概観します。各種ツールのテキストマイニング関連機能の活用事例を紹介します。テキストマイニングの特許調査への応用事例を単語・文書のベクトル化、文書分類、文書ベクトルの次元圧縮による特許公報の俯瞰可視化と技術動向調査への応用を紹介します。調査目的に応じたツール・アルゴリズム・特徴量の選択が重要であり、ツールの特徴を把握して使いこなすことが大事です。
最近の大規模言語モデルを使ったAI (GPT、BERT等) とテキストマイニングを連携させることの利点と課題についても紹介します。
(2023年7月31日 14:50〜16:30)
以下のような事柄について、概要を理解していただき、自社で展開する際の参考にしていただく。材料科学分野で自然言語処理技術を利用してどのようなことができるのか、やりたいことを実現するのにどの種類の技術を用いればよいのか、市販ツールがどのような技術を用いているのか、市販ツールを自社カスタマイズする発注の際に言語モデル的に注意すべき点、今後どのようなことができるようになると期待されるか。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
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発行年月 | |
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