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畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerの基礎と画像認識への応用

畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerの基礎と画像認識への応用

～CNN:Convolutional Neural Network / Vision Transformer～
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開催日

  • 2023年6月29日(木) 10時30分 ～ 17時00分

プログラム

　深層学習の代表的な手法である畳み込みニューラルネットワークは画像認識分野で様々なタスクへの応用が進んでいる。また、近年は自然言語分野で提案されたTransformerを応用したVision Transformerなど新たな手法も提案されている。
　本講義では、畳み込みニューラルネットワークとVision Transformerについて、仕組みと画像認識分野への応用事例について説明する。また、畳み込みニューラルネットワークの実装方法についても紹介し、実践的に活用できる知識を身につける。

  1. ディープラーニングの現在
  2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN:Convolutional Neural Networks)
    1. CNNの構成要素
    2. CNN の学習方法
    3. 汎化性能向上のテクニック
    4. 代表的なネットワーク構造、等
  3. 画像認識分野への応用
    1. 物体検出
    2. セグメンテーション
    3. 姿勢推定
    4. 判断根拠の可視化
    5. 文章生成
  4. Transformerの画像認識応用
    1. アテンション構造
    2. Transformer
    3. Vision Transformer
    4. ViTの発展 (SwinTransformerなど)
    5. Transformerベース物体検出 (DETR)
    6. Transformerベースセマンティックセグメンテーション (SegFormer)
    7. DINO (自己教師あり学習)
  5. ディープラーニングの実装
    1. 畳み込みニューラルネットワークの実装
    2. Transformerの実装
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講師

  • 山下 隆義 氏
    中部大学 工学部 情報工学科
    教授
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主催

株式会社 トリケップス
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 51,700円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 62,700円 (税込) (3名まで受講可)

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
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